Kvalitativní výzkum zahrnuje sběr a analýzu nečíselných dat (např. textu, videa nebo zvuku) za účelem pochopení konceptů, názorů nebo zkušeností. Může být použit ke shromáždění hloubkových poznatků o problému nebo ke generování nových nápadů pro výzkum.
Kvalitativní výzkum je opakem kvantitativního výzkumu, který zahrnuje sběr a analýzu číselných dat pro statistickou analýzu.
Kvalitativní výzkum se běžně používá v humanitních a společenských vědách, v oborech, jako je antropologie, sociologie, pedagogika, zdravotnictví, historie atd.
- Jak sociální média utvářejí obraz těla u dospívajících?
- Jak děti a dospělí interpretují zdravou výživu ve Velké Británii?
- Jaké faktory ovlivňují udržení zaměstnanců ve velké organizaci?
- Jak je ve světě prožívána úzkost?
- Jak mohou učitelé začlenit sociální témata do přírodovědných osnov?
Přístupy ke kvalitativnímu výzkumu
Kvalitativní výzkum se používá k pochopení toho, jak lidé vnímají svět. Přestože existuje mnoho přístupů ke kvalitativnímu výzkumu, bývají flexibilní a zaměřují se na zachování bohatého významu při interpretaci dat.
Mezi běžné přístupy patří zakotvená teorie, etnografie, akční výzkum, fenomenologický výzkum a narativní výzkum. Mají některé společné rysy, ale zdůrazňují různé cíle a perspektivy.
| Přístup | Co zahrnuje |
|---|---|
| Zakladní teorie | Výzkumníci shromažďují bohatá data o tématu, které je zajímá, a induktivně rozvíjejí teorie. |
| Etnografie | Výzkumníci se ponoří do skupin nebo organizací, aby porozuměli jejich kultuře. |
| Akční výzkum | Výzkumníci a účastníci společně propojují teorii s praxí, aby dosáhli sociální změny. |
| Fenomenologický výzkum | Výzkumníci zkoumají jev nebo událost popisem a interpretací životních zkušeností účastníků. |
| Narativní výzkum | Výzkumníci zkoumají, jak jsou příběhy vyprávěny, aby pochopili, jak účastníci vnímají a dávají smysl svým zkušenostem. |
Kvalitativní metody výzkumu
Každý z výzkumných přístupů zahrnuje použití jedné nebo více metod sběru dat. Jedná se o některé z nejběžnějších kvalitativních metod:
- Pozorování: zaznamenávání toho, co jste viděli, slyšeli nebo s čím jste se setkali, do podrobných terénních poznámek.
- Rozhovory: osobní kladení otázek lidem v rozhovorech mezi čtyřma očima.
- Focus groups: kladení otázek a vyvolání diskuse mezi skupinou lidí.
- Průzkumy: distribuce dotazníků s otevřenými otázkami.
- Sekundární výzkum: sběr existujících dat v podobě textů, obrázků, audio nebo video nahrávek atd.
- Pořizujete si terénní poznámky s pozorováními a reflektujete vlastní zkušenosti s firemní kulturou.
- Zaměstnancům ve všech pobočkách společnosti rozesíláte e-mailem otevřené dotazníky, abyste zjistili, zda se kultura v jednotlivých pobočkách liší.
- Provedete hloubkové rozhovory se zaměstnanci v kanceláři, abyste se podrobněji seznámili s jejich zkušenostmi a pohledy.
Kvalitativní výzkumníci se často považují za „nástroje“ výzkumu, protože všechna pozorování, interpretace a analýzy jsou filtrovány jejich vlastní osobní optikou.
Z tohoto důvodu je při sepisování metodologie kvalitativního výzkumu důležité zamyslet se nad svým přístupem a důkladně vysvětlit volby, které jste při sběru a analýze dat učinili.
Kvalitativní analýza dat
Kvalitativní data mohou mít podobu textů, fotografií, videí a zvukových záznamů. Můžete například pracovat s přepisy rozhovorů, odpověďmi z průzkumů, poznámkami z terénu nebo nahrávkami z přírodního prostředí.
Většina typů kvalitativní analýzy dat má stejných pět kroků:
- Připravte a uspořádejte data. To může znamenat přepisování rozhovorů nebo psaní poznámek z terénu.
- Přezkoumejte a prozkoumejte svá data. Zkoumejte data a hledejte v nich vzory nebo opakující se myšlenky, které se objevují.
- Vypracujte systém kódování dat. Na základě svých počátečních nápadů vytvořte soubor kódů, které můžete použít ke kategorizaci dat.
- Přiřaďte k datům kódy. Například při analýze kvalitativního průzkumu to může znamenat, že projdete odpovědi každého účastníka a označíte je kódy v tabulce. V průběhu procházení dat můžete v případě potřeby vytvářet nové kódy a přidávat je do systému.
- Určete opakující se témata. Propojte kódy do ucelených, zastřešujících témat.
Existuje několik specifických přístupů k analýze kvalitativních dat. Ačkoli tyto metody sdílejí podobné postupy, kladou důraz na různé koncepty.
| Přístup | Kdy použít | Příklad |
|---|---|---|
| Obsahová analýza | K popisu a kategorizaci běžných slov, frází a myšlenek v kvalitativních datech. | Výzkumník trhu by mohl provést obsahovou analýzu, aby zjistil, jaký jazyk se používá v popisech terapeutických aplikací. |
| Tematická analýza | K identifikaci a interpretaci vzorců a témat v kvalitativních datech. | Psycholog by mohl použít tematickou analýzu na cestovní blogy, aby zjistil, jak cestovní ruch utváří sebepojetí. |
| Textuální analýza | Zkoumání obsahu, struktury a designu textů. | Výzkumník v oblasti médií by mohl použít textovou analýzu, aby pochopil, jak se v posledním desetiletí změnilo zpravodajství o celebritách. |
| Diskurzní analýza | Studium komunikace a toho, jak se jazyk používá k dosažení účinků v konkrétních kontextech. | Politolog by mohl použít analýzu diskurzu ke studiu toho, jak politici vytvářejí důvěru ve volebních kampaních. |
Výhody kvalitativního výzkumu
Kvalitativní výzkum se často snaží zachovat hlas a perspektivu účastníků a může být upravován podle toho, jak se objevují nové výzkumné otázky. Kvalitativní výzkum je výhodný pro:
- pružnost
Proces sběru a analýzy dat lze upravovat podle toho, jak se objevují nové myšlenky nebo vzory. Nejsou předem pevně rozhodnuty.
- Přirozené prostředí
Sběr dat probíhá v reálném prostředí nebo naturalistickým způsobem.
- Smysluplné poznatky
Podrobné popisy zkušeností, pocitů a vnímání lidí lze využít při navrhování, testování nebo zlepšování systémů či produktů.
- Generace nových nápadů
Otevřené odpovědi znamenají, že výzkumníci mohou odhalit nové problémy nebo příležitosti, které by je jinak nenapadly.
Nevýhody kvalitativního výzkumu
Výzkumníci musí při analýze a interpretaci svých dat brát v úvahu praktická a teoretická omezení. Kvalitativní výzkum trpí:
- Nespolehlivostí
V reálném prostředí je kvalitativní výzkum často nespolehlivý kvůli nekontrolovaným faktorům, které ovlivňují data.
- Subjektivitou
Vzhledem k primární roli výzkumníka při analýze a interpretaci dat nelze kvalitativní výzkum replikovat. Výzkumník rozhoduje o tom, co je při analýze dat důležité a co nepodstatné, takže interpretace stejných dat se mohou značně lišit.
- Omezená zobecnitelnost
K získání podrobných údajů o konkrétních souvislostech se často používají malé vzorky. Navzdory přísným postupům analýzy je obtížné vyvodit zobecnitelné závěry, protože data mohou být zkreslená a nereprezentativní pro širší populaci.
- Pracovně náročné
Ačkoli lze pro správu a záznam velkého množství textu použít software, analýzu dat je často nutné kontrolovat nebo provádět ručně.
Často kladené otázky o kvalitativním výzkumu
Kvantitativní výzkum se zabývá čísly a statistikami, zatímco kvalitativní výzkum se zabývá slovy a významy.
Kvantitativní metody umožňují testovat hypotézu systematickým sběrem a analýzou dat, zatímco kvalitativní metody umožňují zkoumat myšlenky a zkušenosti do hloubky.
Existuje pět běžných přístupů ke kvalitativnímu výzkumu:
- Zakotvená teorie zahrnuje sběr dat za účelem vytvoření nových teorií.
- Etnografie zahrnuje ponoření se do skupiny nebo organizace s cílem porozumět její kultuře.
- Narativní výzkum zahrnuje interpretaci příběhů s cílem pochopit, jak lidé dávají smysl svým zkušenostem a vnímání.
- Fenomenologický výzkum zahrnuje zkoumání jevů prostřednictvím prožitých zkušeností lidí.
- Akční výzkum propojuje teorii a praxi v několika cyklech s cílem podnítit inovativní změny.
Sběr dat je systematický proces, kterým se ve výzkumu shromažďují pozorování nebo měření. Používá se v mnoha různých kontextech v akademické sféře, vládách, podnicích a dalších organizacích.
Existují různé přístupy k analýze kvalitativních dat, ale všechny mají společných pět kroků:
- Připravte a uspořádejte data.
- Přezkoumejte a prozkoumejte data.
- Vypracujte systém kódování dat.
- Přiřaďte datům kódy.
- Identifikujte opakující se témata.
Specifika jednotlivých kroků závisí na zaměření analýzy. Mezi běžné přístupy patří textová analýza, tematická analýza a analýza diskurzu.
.