Validade convergente pode ser estimada usando coeficientes de correlação. Uma avaliação bem sucedida da validade convergente mostra que um teste de um conceito está altamente correlacionado com outros testes concebidos para medir conceitos teoricamente semelhantes. Por exemplo, para mostrar a validade convergente de um teste de habilidades matemáticas, os resultados do teste podem ser correlacionados com os resultados de outros testes que também são projetados para medir a habilidade matemática básica. Correlações altas entre os resultados do teste seriam evidência de validade convergente.
A evidência convergente é melhor interpretada em relação à evidência discriminante. Ou seja, os padrões de intercorrelações entre duas medidas diferentes devem ser baixos enquanto as correlações com medidas semelhantes devem ser substancialmente maiores. Esta evidência pode ser organizada como uma matriz multitrait-multimetódica. Por exemplo, a fim de testar a validade convergente de uma medida de auto-estima, um pesquisador pode querer mostrar que medidas de construções similares, tais como auto-estima, confiança, habilidades sociais e auto-avaliação também estão relacionadas à auto-estima, enquanto fatores não sobrepostos, tais como inteligência, não devem estar relacionados.