Independentemente da técnica utilizada, a tendência na estimativa do projeto é fornecer um número para cada estimativa. Em outras palavras, se você tiver 100 atividades no seu cronograma, cada atividade teria uma estimativa associada a ela. Em muitos casos você pode ser mais preciso aplicando um modelo simples de PERT (Program Evaluation and Review Technique). A PERT é uma técnica de estimativa que utiliza uma média ponderada de três números (ver abaixo) para chegar a uma estimativa final.
- O caso mais pessimista (P) quando tudo corre mal
- O caso mais optimista (O) quando tudo corre bem
- O caso mais provável (M) devido a problemas e oportunidades normais
A estimativa PERT resultante é calculada como (O + 4M + P)/6. Isto é chamado de “média ponderada”, uma vez que a estimativa mais provável é ponderada quatro vezes mais do que os outros dois valores. Você notará que a estimativa final da PERT é movida ligeiramente para o valor otimista ou pessimista – dependendo de qual está mais distante do mais provável. Geralmente isto acaba por mover a estimativa final para o pior caso, uma vez que o valor do pior caso tende a estar mais longe do mais provável que o número otimista.
Por exemplo, digamos que você estima que uma peça de trabalho demore muito provavelmente 10 horas. O melhor caso (tudo dá certo) é de seis horas. O pior caso (tudo dá errado) é de 26 horas. A estimativa da PERT é (6 + 4(10) + 26)/6. A resposta é 72/6, ou seja, 12 horas. Note que o número foi puxado um pouco para o extremo extremo da estimativa pessimista, mas não por muito, uma vez que o resultado ainda é pesado em direção ao valor mais provável.
Você pode usar a estimativa PERT de duas maneiras. Você pode fornecer essas três estimativas para todas as atividades em sua agenda ou você só pode usar a fórmula PERT para aquelas atividades que são de alto risco. Estas são aquelas em que você não está realmente certo da estimativa, então há uma grande variação entre os valores otimista e pessimista.
Speaking of variation – se você subtrair seu valor pessimista do valor otimista e dividir o resultado por seis, você teria o desvio padrão, que é uma medida da volatilidade da estimativa. Em nosso exemplo acima, o desvio padrão seria 3,34 ((26 – 6) / 6). Quanto maior for esse desvio padrão, menor será a confiança que você tem em sua estimativa, pois isso significaria que você teria uma grande faixa entre as estimativas otimista e pessimista. Se o desvio padrão fosse pequeno, significaria que você estava bastante confiante em sua estimativa, já que as estimativas otimista e pessimista estariam próximas.
Remmbre-se da fórmula PERT e use-a para fazer estimativas quando você tiver um alto nível de incerteza.