Pesquisa qualitativa envolve a coleta e análise de dados não numéricos (por exemplo, texto, vídeo ou áudio) para entender conceitos, opiniões ou experiências. Ela pode ser usada para reunir insights profundos sobre um problema ou gerar novas idéias para pesquisa.
Pesquisa qualitativa é o oposto de pesquisa quantitativa, que envolve a coleta e análise de dados numéricos para análise estatística.
A pesquisa qualitativa é comumente usada nas ciências humanas e sociais, em assuntos como antropologia, sociologia, educação, ciências da saúde, história, etc.
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Aplicações à pesquisa qualitativa
Pesquisa qualitativa é usada para compreender como as pessoas experimentam o mundo. Embora existam muitas abordagens à pesquisa qualitativa, elas tendem a ser flexíveis e se concentram em reter um significado rico ao interpretar dados.
As abordagens comuns incluem teoria fundamentada, etnografia, pesquisa de ação, pesquisa fenomenológica e pesquisa narrativa. Elas compartilham algumas semelhanças, mas enfatizam diferentes objetivos e perspectivas.
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| Aproximação | O que envolve? |
|---|---|
| Teoria fundamentada | Pesquisadores coletam dados ricos sobre um tópico de interesse e desenvolvem teorias indutivamente. |
| Etnografia | Pesquisadores mergulham em grupos ou organizações para entender suas culturas. |
| Pesquisa de ação | Pesquisadores e participantes unem a teoria à prática de forma colaborativa para impulsionar mudanças sociais. |
| Pesquisa fenomenológica | Pesquisadores investigam um fenômeno ou evento descrevendo e interpretando as experiências vividas pelos participantes. |
| Pesquisa narrativa | Pesquisadores examinam como histórias são contadas para entender como os participantes percebem e fazem sentido suas experiências. |
Métodos qualitativos de pesquisa
Cada uma das abordagens de pesquisa envolve o uso de um ou mais métodos de coleta de dados. Estes são alguns dos métodos qualitativos mais comuns:
- Observações: registando o que viu, ouviu ou encontrou em notas de campo detalhadas.
- Entrevistas: fazendo perguntas pessoais em conversas individuais.
- Grupos de foco: fazendo perguntas e gerando discussão entre um grupo de pessoas.
- Pesquisas: distribuindo questionários com perguntas abertas.
- Pesquisa secundária: coletando dados existentes na forma de textos, imagens, gravações de áudio ou vídeo, etc.
- Você toma notas de campo com observações e reflete sobre suas próprias experiências da cultura da empresa.
- Você distribui pesquisas abertas aos funcionários em todos os escritórios da empresa por e-mail para descobrir se a cultura varia entre os locais.
- Você conduz entrevistas em profundidade com os funcionários em seu escritório para aprender sobre suas experiências e perspectivas com mais detalhes.
Os pesquisadores qualitativos muitas vezes se consideram “instrumentos” na pesquisa porque todas as observações, interpretações e análises são filtradas através de suas próprias lentes pessoais.
Por esta razão, ao escrever sua metodologia para a pesquisa qualitativa, é importante refletir sobre sua abordagem e explicar completamente as escolhas feitas na coleta e análise dos dados.
Análise de dados qualitativos
Dados qualitativos podem tomar a forma de textos, fotos, vídeos e áudio. Por exemplo, você pode estar trabalhando com transcrições de entrevistas, respostas a pesquisas, notas de campo ou gravações de cenários naturais.
A maioria dos tipos de análise de dados qualitativos compartilham os mesmos cinco passos:
- Prepare e organize seus dados. Isto pode significar transcrever entrevistas ou digitar notas de campo.
- Reveja e explore seus dados. Examine os dados em busca de padrões ou idéias repetidas que surjam.
- Desenvolva um sistema de codificação de dados. Com base em suas idéias iniciais, estabeleça um conjunto de códigos que você pode aplicar para categorizar seus dados.
- Atribuir códigos aos dados. Por exemplo, na análise qualitativa da pesquisa, isso pode significar passar pelas respostas de cada participante e etiquetá-los com códigos em uma planilha. Ao passar pelos dados, é possível criar novos códigos para adicionar ao sistema, se necessário.
- Identificar temas recorrentes. Ligue os códigos em temas coesivos e abrangentes.
Existem várias abordagens específicas para analisar dados qualitativos. Embora esses métodos compartilhem processos similares, eles enfatizam conceitos diferentes.
| Aproximação | Quando usar | Exemplo |
|---|---|---|
| Análise de conteúdo | Descrever e categorizar palavras, frases e idéias comuns em dados qualitativos. | Uma pesquisadora de mercado poderia realizar análise de conteúdo para descobrir que tipo de linguagem é usada nas descrições de aplicações terapêuticas. |
| Análise temática | Para identificar e interpretar padrões e temas em dados qualitativos. | Uma psicóloga poderia aplicar análise temática em blogs de viagens para explorar como o turismo forma a auto-identidade. |
| Análise textual | Para examinar o conteúdo, estrutura e design dos textos. | Um pesquisador de mídia poderia usar a análise textual para entender como a cobertura jornalística das celebridades mudou na última década. |
| Análise discursiva | Para estudar a comunicação e como a linguagem é usada para alcançar efeitos em contextos específicos. | Um cientista político poderia usar a análise do discurso para estudar como os políticos geram confiança nas campanhas eleitorais. |
Vantagens da pesquisa qualitativa
Pesquisa qualitativa frequentemente tenta preservar a voz e a perspectiva dos participantes e pode ser ajustada à medida que novas questões de pesquisa surgem. A pesquisa qualitativa é boa para:
- Flexibilidade
O processo de recolha e análise de dados pode ser adaptado à medida que surgem novas ideias ou padrões. Eles não são rigidamente decididos de antemão.
- Configurações naturais
A recolha de dados ocorre em contextos do mundo real ou de formas naturalistas.
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- Configurações comportamentais
Descrições detalhadas das experiências, sentimentos e percepções das pessoas podem ser usadas na concepção, teste ou melhoramento de sistemas ou produtos.
- Geração de novas idéias
Respostas abertas significam que os pesquisadores podem descobrir novos problemas ou oportunidades que eles não teriam pensado de outra forma.
Desvantagens da pesquisa qualitativa
Os pesquisadores devem considerar limitações práticas e teóricas na análise e interpretação de seus dados. A pesquisa qualitativa sofre de:
- Desconfiabilidade
O cenário do mundo real frequentemente torna a pesquisa qualitativa não confiável por causa de fatores descontrolados que afetam os dados.
- Subjetividade
Devido ao papel principal do pesquisador na análise e interpretação dos dados, a pesquisa qualitativa não pode ser replicada. O pesquisador decide o que é importante e o que é irrelevante na análise dos dados, assim as interpretações dos mesmos dados podem variar muito.
- Generalização limitada
Amostras pequenas são frequentemente usadas para recolher dados detalhados sobre contextos específicos. Apesar dos rigorosos procedimentos de análise, é difícil tirar conclusões generalizáveis porque os dados podem ser tendenciosos e não representativos da população em geral.
- Labor-intensivo
Embora um software possa ser usado para gerenciar e registrar grandes quantidades de texto, a análise de dados frequentemente tem que ser verificada ou realizada manualmente.
Perguntas frequentes sobre pesquisa qualitativa
A investigação quantitativa trata de números e estatísticas, enquanto a investigação qualitativa trata de palavras e significados.
Os métodos quantitativos permitem testar uma hipótese através da recolha e análise sistemática de dados, enquanto os métodos qualitativos permitem explorar ideias e experiências em profundidade.
Existem cinco abordagens comuns à pesquisa qualitativa:
- Teoria fundamentada envolve a coleta de dados para desenvolver novas teorias.
- Etnografia envolve a imersão em um grupo ou organização para entender sua cultura.
- A pesquisa narrativa envolve interpretar histórias para entender como as pessoas fazem sentido de suas experiências e percepções.
- A pesquisa fenomenológica envolve investigar fenômenos através das experiências vividas pelas pessoas.
- A pesquisa de ação liga teoria e prática em vários ciclos para impulsionar mudanças inovadoras.
A coleta de dados é o processo sistemático pelo qual as observações ou medições são coletadas na pesquisa. É usado em muitos contextos diferentes por acadêmicos, governos, empresas e outras organizações.
Existem várias abordagens para análise de dados qualitativos, mas todas elas compartilham cinco passos em comum:
- Prepare e organize seus dados.
- Reavalie e explore seus dados.
- Desenvolva um sistema de codificação de dados.
- Atribua códigos aos dados.
- Identifique temas recorrentes.
As especificidades de cada passo dependem do foco da análise. Algumas abordagens comuns incluem análise textual, análise temática, e análise do discurso.