SciPy, uma biblioteca científica para Python é uma biblioteca de código aberto, licenciada em BSD para matemática, ciência e engenharia. A biblioteca SciPy depende da NumPy, que fornece uma conveniente e rápida manipulação da matriz N-dimensional. A principal razão para construir a biblioteca SciPy é que, ela deve funcionar com matrizes NumPy. Ela fornece muitas práticas numéricas eficientes e fáceis de usar, como rotinas de integração e otimização numérica. Este é um tutorial introdutório, que cobre os fundamentos da SciPy e descreve como lidar com seus vários módulos.
Este tutorial está preparado para os leitores, que querem aprender as características básicas juntamente com as várias funções da SciPy. Após completar este tutorial, os leitores se encontrarão em um nível moderado de conhecimento, de onde podem se levar a níveis mais altos de conhecimento.
Prerequisites
Antes de prosseguir com os vários conceitos dados neste tutorial, é esperado que os leitores tenham um entendimento básico de Python. Além disso, será muito útil, se os leitores tiverem algum conhecimento básico de outras linguagens de programação. A biblioteca SciPy depende da biblioteca NumPy, portanto aprender os conceitos básicos de NumPy facilita a compreensão.