科学には測定が必要ですが、もちろん、何を測定しているのかについての理解も必要です。
「感情の科学」は、私たちの体から発生する信号を測定する必要のあるプロセスです。 感情が体内で生成されるように、データもそこにあることになります。 身体は多くのシグナルを発し、それらは単なるランダムなプロセスであることは少なく、むしろ私たちの生理的または心理的状態について何かを反映しています。
どのシグナルに従うべきかを見極めることは、新しい挑戦となります。 幸いなことに、この分野ではすでに多くの研究が行われています。感情的な覚醒を測定する主な方法の 1 つは、ガルバニック皮膚反応 (GSR: electrodermal activity または EDA) の検出によるものです。 このデータは、皮膚に検出不可能な低電圧を一定時間印加し、皮膚のコンダクタンスがどのように変化するかを測定することによって収集される。 これは、皮膚に電極を貼ることで可能です（もちろん、この活動を測定する装置もあります）。
GSR 活動は体温調節にも関連していますが、この信号が感情の喚起と強く結びついていることも研究により繰り返し明らかにされています。 交感神経系から発せられる信号は、皮膚コンダクタンス反応（SCR）の変化をもたらしますが、これは研究者が通常見ているものです。 また、SCRの振幅は交感神経系の活動の適切な代理であると推測される。
SCRは信号値の急激な増加として現れるので、しばしば活動の「ピーク」（したがって、「GSRピーク」）と呼ばれる。 SCRが刺激に反応して現れる場合（通常1～5秒以内）にはEvent-Related SCR（ER-SCR）と呼ばれ、明確な原因がなく現れる場合にはNon-Specific SCR（NS-SCR）と呼ばれる。
SCRはGSR活動の一成分だが、これは刺激に反応して速く変化する信号だけを表している。 もう1つは緊張性で連続的にゆっくり変化する皮膚コンダクタンスレベル（SCL）である。
GSRデータを分析する際の中心課題は、この2つの信号をどう分離するかということである。 データを見ても、どちらがどちらかはっきりわかるような線はなく、自分で計算する必要があるのです。 以下では、GSRデータ解析の裏側で行われていることを理解し、自分自身でこれを行うための明確な道筋を示すために、最も一般的な方法の1つを紹介します。
GSR Peaks
SCRはその出現が早い一方で、生成する信号がベースラインに下がるには時間がかかる。 このことは、結局、SCRが発生した直後に別のSCRが発生すると、全体のGSR活動レベルがさらに上昇することを意味する。 この累積効果は、真の「谷」(SCRに関連する活動増加の始まり)が前の活動ピークのゆっくりとした減少の中に隠れてしまうため、SCR振幅の過小評価につながる可能性がある。 最初のステップは、データの平均化です。 これは、データを個別のウィンドウ(たとえば、±4秒)に分割し、その時間枠内に存在する値を平均化することによって行うことができます。 この平均値を値から抽出し、データの正規化されたビューを得ることができます (理論的には、緊張データ信号はほとんど除去されます)。 これは、GSR装置がコンピュータに近すぎて、不用意に電気信号を拾ってしまうことなどで発生することがあります。 そこで、ある閾値以上の値を通過させるローパスフィルターをかけることで、信号の低域の値を取り除くことができる。 オンセットとオフセット、ピーク増幅の閾値、信号ジャンプの閾値などである。
信号の立ち上がりと立ち下がりを判断するために、ピークのオンセットとオフセットを設定する必要がある。 オンセットとオフセットの発生（マイクロシーメンス、µS）は、信号の方向をフィルタリングするために作成できます。
これは通常、オンセットを>0.1 µS（この値を超えて移動する信号のみが潜在的なピークと見なされるように）に設定し、オフセットを通常<0.5 µSに設定するように行われます。0 µS (信号値が減少してピークの検出を可能にするように、そうでなければ連続的な増加がこれまでの基準を満たすように)。
ピーク増幅閾値は、どの値 (通常 0. に設定) を決定するために設定されます。05 µS に設定）、ピークとして追跡するために、ピークがオンセットに続いて上記を通過しなければなりません。
信号ジャンプしきい値は、ピーク増幅量に対する制限として機能し、このしきい値を上回る任意の値（たとえば、0 .1μS）を超える値は、真の生理的プロセスを反映するにはあまりに急激な上昇と見なされるため、破棄される。
これらの制限が設定されていれば、データポイントのカウントは、データ内に存在するGSRピークの数を反映するはずである。 GSR ピークの数を比較すると、たとえば、ある刺激に反応して感情的な覚醒が増加または減少したのは全体としてどのグループであったかがわかります。 また、これはグループ レベルで簡単に実装でき、グループ間で感情的な覚醒レベルがどのように異なるかを理解するための明確な道筋を提供します。
GSR データは、感情の方向ではなく、どれだけ強く感情を経験したかの測定を提供することができます。 GSR活動の増加は、さまざまな感情状態に直接関係しており、感情の経験におけるこの生理的反応の重要性を示しています。
SCRの発生量を決定することは、個人またはグループ間の違いを定量化する方法を提供し、異なる刺激に対する反応がどのように起こるか、または同じ刺激に対する反応の集団間の差異が存在するかを知る手がかりとなります。
この投稿が、SCR や GSR 全般に関する新しい知識を提供するものであることを願っています。 より完全で徹底した理解を得るには、以下の無料ガイドをダウンロードしてください。
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