Business Intelligence vs. Business Analytics

Business intelligence と Business analytics は、専門家によって同じ意味で使われることが多い用語です。 しかし、ビジネスの専門家は、ビジネス インテリジェンスがビジネス アナリティクスのサブセットであるか、またはその逆であるかについて頻繁に議論し、2 つの分野の定義方法には重複があることがよくあります。

ビジネス インテリジェンスとビジネス アナリティクスの違いを理解することは、リーダーがビジネスの成長に役立つ適切なツールや人材を選択する上で役立ちます。 また、現在および将来のビジネス学生も、この知識を使用して、選択した分野で成功するキャリアに最も適した教育プログラムを評価することができます。

ビジネス インテリジェンスとは

伝統的に、ビジネス インテリジェンスは、ビジネス内の日々の運用管理を行うためのデータの使用と定義されてきました。 リーダーは、現在の業務に関するデータを収集および蓄積し、ワークフローを最大化し、有益なレポートを作成し、現在のビジネス目標を達成したい場合に、ビジネス インテリジェンス ツールや専門家を採用します。 その中には、表計算ソフト、オンライン分析処理、レポート作成ソフト、ビジネス活動監視ソフト、データマイニング・ソフトなどがある。 また、ビジネス インテリジェンス ツールには、ビジネス分析で使用されるより予測的で統計的なツールも含まれると主張する専門家もいます。

全体として、ビジネス インテリジェンスはリーダーが組織や業界関連の課題を処理し、企業が主要なターゲットに集中して、行きたいところにうまくたどり着くように手助けをします。 例えば、ビジネス・インテリジェンスがビジネス・リーダーに現在の顧客の様子を伝えるのに対し、ビジネス・アナリティクスは将来の顧客の様子を伝えるかもしれません。 専門家の中には、ビジネス インテリジェンスの領域で使用される一連の予測ツールを表す用語としてビジネス アナリティクスを使用する人もいます。

ビジネス アナリティクス ツールは、相関分析、回帰分析、因子分析、予測分析、テキスト マイニング、画像分析など、多くの機能に使用されています2。 これらのツールの多くは、企業がデータ サイエンティストを雇用または契約する必要があり、ビジネス アナリティクスのトレーニングに対する需要が高まっています。

Business Intelligence vs. Business Analytics

上述のように、専門家がビジネス インテリジェンスとビジネス アナリティクスをどう定義するかの間にはいくつかの重要な相違点があります。 これらの相違は、ビジネス用語や雇用の増加傾向、組織のサイズと年齢、および組織が現在と将来のどちらに重点を置いて投資したいかを反映しています。

言葉と仕事の傾向

ビジネス・アナリティクスは、その定義と使い方にかなりの重複があるにもかかわらず、ビジネス・インテリジェンスよりも新しく、傾向的な用語となっています。 ビジネス インテリジェンスよりもビジネス アナリティクスを Google で検索する人の方が多く、これは、統計および予測ツールの厳密な説明ではなく、包括的な用語としてのビジネス アナリティクスの成長を反映しています3

アナリティクスへの言及が急増していることは、おそらくデータ科学および分析の分野の成長を反映していると考えられます。 現在、この分野では人材が不足しており、企業は限られた数のデータ サイエンティスト、データ エンジニア、および分析ディレクターを採用するために競争しています。 4

Size and Age of the Organization

組織の規模も、ビジネス インテリジェンスまたは分析ツールを採用するかどうかを決定する要因になります。 伝統的に大企業向けに販売されているビジネス インテリジェンス ツールは、データ サイエンスのバックグラウンドを持つスタッフがいないものの、企業データを使用して機能を改善したり、将来の計画を立てたりしたいと考えている中小企業でも使用される場合がある。 ビジネスが新しいか、最近大規模な変化を遂げた場合は、ビジネス・アナリティクスによるビジネス・トレンドの予測が最も有用となる可能性があります。 大量のデータにアクセスでき、より大規模な既存企業との競争力を高めたいと考えている新興企業にとっては、特に魅力的なツールになり得る。

現在と将来の焦点

ビジネス インテリジェンスとビジネス アナリティクスを区別するための一般的な考え方は、組織の現在または将来の課題に焦点を当てるかどうかの違いである。 ビジネス インテリジェンスでは、過去のデータを使用して、企業が現在どのように運営すべきかを決定するのに対し、ビジネス分析では、過去のデータを使用して、将来起こりうること、または組織が前進する方法を予測すると主張する専門家もいます6

ビジネス インテリジェンスを使用する現在の焦点は、ビジネス運用には概ね満足しているが、ワークフローにおける「痛いところ」を特定し、効率を上げ、プロセスを合理化し、特定目標を達成したいリーダーにとってより有用かもしれません。 しかし、ビジネスモデルや組織内の主要な機能を変えたいと考えている人にとっては、ビジネス分析がより有益な洞察を与えてくれるかもしれません7

企業は現在と未来の両方に焦点を当てています。 ビジネス インテリジェンスまたはビジネス アナリティクスを選択する

ビジネス インテリジェンスまたはビジネス アナリティクスでのキャリアの成果は、トレーニングや求めるポジションの種類によって異なります。 その定義と同様に、特定のポジションがビジネス インテリジェンス、ビジネス アナリティクス、またはその両方を使用すると説明されるかどうかには、必然的に重複する部分があります。 プロジェクトマネージャー、コンサルタント、ディレクター、アナリスト、およびその他の専門家は、ワークフローの改善、組織目標の達成、および運用コストの削減のためにビジネスインテリジェンスツールを使用することがよくあります。 これらの職種はすべて、データ サイエンティストが使用するツールの知識を必要とする場合がありますが、プロジェクト マネージャーに調査結果を伝え、プロジェクトがタイムリーかつコスト効率の高い方法で完了するようにするなど、「ソフトスキル」も必要とされます。

ビジネス・インテリジェンス・アナリストは、ビジネス・インテリジェンスの分野で最も人気のあるキャリアの1つである。 アナリストは、利用可能な過去の組織データだけでなく、市場データを使用して、企業が利益を最大化するのに役立ちます。 また、このデータをプロジェクトマネージャーや他のリーダーに効果的に伝えることができなければなりません。

ビジネス分析は、急速に成長し続ける分野で、ハーバード・ビジネス・レビューによる「21世紀で最もセクシーな仕事」であるという2012年の宣言に応えています8。この成長は、変化や意思決定プロセスを推進するために、あらゆる分野でビッグデータの使用が増加していることを反映しています。 これを受けて、多くのビジネススクールが、ハーバード・ビジネス・アナリティクス・プログラム9

のように、この需要に合わせてビジネス・アナリティクスの修士課程や修了証課程を追加しました。このプログラムは特に、データを使って変化を促進し革新を高めるために分析スキルを向上させたいと考えている、意欲あるリーダーや現在のリーダーのためのものです。 8609>

トレンドや用語が進化し拡大するにつれ、ビジネス リーダーは、ビジネス インテリジェンスとビジネス アナリティクスをどのように定義するかについて議論を続けることになるでしょう。 しかし、ほとんどの企業は、現在の業務と将来の成功の両方に投資し、両方のツールと専門家の必要性を確保すると言ってよいでしょう。

Sources:

このコンテンツの引用元です。 ハーバード・ビジネス・アナリティクス・プログラム

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