x-barチャート
x-barとRチャートは、一定時間に採取したサンプルに基づいてプロセスの平均と変動を監視するために使用する品質管理図です。 両チャートの管理限界は、今後のプロセスの平均とばらつきを監視するために使用されます。 ある点が管理限界から外れた場合、それはプロセスの平均または変動が制御不能であることを示し、この時点で割り当て可能な原因が疑われるかもしれない。 Xバー・チャートでは，Y軸が大平均と管理限界を，X軸がサンプル群を示している． qcc パッケージを用いたX-barグラフを生成するRコードを見てみましょう。
QCC R package
R によって生成された x-bar chart にはその解釈を行う上で重要な情報が含まれています。 サンプル数（グループ数）、管理限界、全体の平均（中心）、標準偏差（StdDev）、そして最も重要なのは、管理限界を超えた点、違反したランを含む。
R-chart
Xバー・チャートとともにR-チャートを使用するには、サンプルサイズnが1より大きく11より小さくなければならない。 それ以上のサンプル数では、サンプルの範囲ではなく、サンプルの標準偏差を監視するために、代わりにSチャートが使用されなければなりません。 R-グラフでは，Y軸が範囲の大平均と管理限界を示し，X軸が標本群を示す． x-棒グラフを作成したら、次のコード行を追加するだけで、R-グラフが生成されます。
Rによって生成される R-chart も上で生成したxバーチャート同様その解釈に大きな情報を提供します。 同じように、エンジニアは、プロセスを制御不能に導いたシステム上の変化に起因する原因を特定し、割り当てるために、制御限界を超えたポイントや違反ランを特別に見なければなりません。
プロセス能力分析
プロセス能力は、与えられた特性の固有のプロセスの変動性の統計的尺度であります。 言い換えれば、与えられた仕様（顧客要求、工学的公差、その他の仕様など）を満たすためのプロセスの能力です。
Rを使ってXバーとRチャートを生成したら、あとは下限管理値、上限管理値、目標を指定する以下のコード行を追加すればよいだけです。 そうしたら、以下のコードの最後の行を追加して、工程能力サマリーチャートを生成します。
上のプロセス能力分析サマリー チャートは、エンジニアが与えられた仕様を満たすためのプロセス能力を解釈するための重要な情報と能力推定値を提供します。 この能力推定値が何を意味するのか、もっと知りたいですか？ ここをクリックして、ASQ (米国品質協会) の Web サイトにアクセスしてください。
最後に
ここまで、R と qcc パッケージが提供する多くの産業工学アプリケーションのうちの 1 つを見てきました。 お気づきのように、わずか数行のコードで品質管理図を作成し、プロセス改善のためのリーンシックスシグマおよび DMAIC プロジェクトで使用するための重要な情報を取得することができました。 もう一度言いますが、工業エンジニアとして R を使用して実行できる素晴らしいことを発見し続けることをお勧めします。
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– Robert