Regression Analysis > Prediction Interval
Prediction Intervalとは？
将来のトレンドを予測するにはRegression Analysisが使用されます。
予測区間は、回帰分析の予測で使用される信頼区間 (CI) の一種で、既存のモデルに基づいて、新しいオブザベーションの値を予測する値の範囲です。
予測値と信頼区間が互いによく混同されることがあります。 しかし、それらは全く同じものではありません。
- 信頼区間は、母集団パラメータに関連する値の範囲です。 例えば、母集団の平均値です。
- 予測区間は、将来の値が下がると予想される場所です。
区間の不確実性
統計学のほとんどの事柄と同様に、ある1つの値がどこに落ちるかを確実に予測できるわけではありません。
信頼区間は常に信頼度に関連付けられており、不確実性の程度を表します（データはランダムなので、統計解析の結果は決して100%確実ではありません）。
たとえば、バッテリーの平均寿命は（信頼度95%で）100～110時間であると言うかも知れません。 これは、電池が95％の確率で100時間から110時間の範囲に入ることを意味します。
同様に、予測区間は、十分なサンプルがあれば、将来、ある割合の時間で、値がどこに収まるかを教えてくれます。 バッテリーの平均寿命の95%予測区間は100～110時間で、将来生産されるバッテリーは95%の確率でその範囲に入ることを意味します。 9514>
When to Use It
予測区間の代わりに信頼区間を使用することは、特に計量経済学において非常に一般的です。 しかし、正確な結果を得たいのであれば、信頼区間ではなく、予測区間を使用すべきです。 例えば、あなたのビジネスの1日の平均支出について信頼区間を計算し、それが5,000ドルから6,000ドルの間であることが分かったとします。 これは、平均がおそらくどこにあるかを教えてくれます。 その信頼区間を使用して予測区間を作成すると、より狭い区間が得られます。 例えば、同じ信頼度であれば、予測区間は$2,500から$7,500になるかもしれません。
応答変数を変換した場合、予測区間と係数を解釈するときに注意してください。
予測区間の求め方
手で計算すると、式は次のようになります：
ほとんどの統計ソフトは回帰の出力に予測区間を含むので、おそらく式を使いたくはないでしょう。 95% PI または同様の文言で出力される信頼区間の隣にそれを探します。
- SPSS: Youngstown State University の Andy Chang によるこの PDF の 3 ページにある指示に従ってください。
- Minitab。
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