Análise de Regressão >Intervalo de Previsão
O que é um Intervalo de Previsão?
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Análise de Regressão é usada para prever tendências futuras.
Um intervalo de previsão é um tipo de intervalo de confiança (IC) usado com previsões na análise de regressão; é um intervalo de valores que prevê o valor de uma nova observação, com base no modelo existente.
Intervalo de previsão e intervalos de confiança são muitas vezes confundidos um com o outro. Entretanto, eles não são exatamente a mesma coisa.
- Um intervalo de confiança é um intervalo de valores associados a um parâmetro populacional. Por exemplo, a média de uma população.
- Um intervalo de previsão é onde você espera que um valor futuro caia.
As Incertezas com Intervalos
Apenas como a maioria das coisas em estatísticas, não significa que você possa prever com certeza onde um único valor irá cair.
Os intervalos de confiança estão sempre associados a um nível de confiança, representando um grau de incerteza (os dados são aleatórios, e assim os resultados da análise estatística nunca são 100% certos).
Por exemplo, você pode dizer que a vida média de uma bateria (a um nível de confiança de 95%) é de 100 a 110 horas. Isto diz-lhe que uma bateria irá cair na faixa de 100 a 110 horas 95% do tempo.
Simplesmente, o intervalo de previsão diz-lhe onde um valor cairá no futuro, dadas as amostras suficientes, uma certa percentagem do tempo. Um intervalo de previsão de 95% de 100 a 110 horas para a vida média de uma bateria diz-lhe que as baterias futuras produzidas cairão nesse intervalo 95% do tempo. Há uma probabilidade de 5% de uma bateria não cair nesse intervalo.
Quando usá-la
É muito comum usar o intervalo de confiança no lugar do intervalo de previsão, especialmente na econometria. Entretanto, você deve usar um intervalo de previsão ao invés de um nível de confiança, se você quiser resultados precisos. Digamos que você calcule um intervalo de confiança para a despesa média diária do seu negócio e descubra que está entre $5,000 e $6,000. Isso diz-lhe onde está provavelmente a média. Se você usar esse IC para fazer um intervalo de previsão, você terá um intervalo muito mais estreito. Por exemplo, o intervalo de previsão pode ser de $2.500 a $7.500 no mesmo nível de confiança. Se você usar o intervalo de confiança, é altamente provável que o intervalo tenha mais erros, o que significa que os valores cairão fora desse intervalo mais vezes do que você prevê.
Seja cuidadoso ao interpretar intervalos de previsão e coeficientes se você transformar a variável de resposta: a inclinação significará algo diferente e quaisquer previsões e intervalos de confiança/previsão serão para a resposta transformada (Morgan, 2014).
Como encontrar um intervalo de previsão
Pela mão, a fórmula é:
Você provavelmente não vai querer usar a fórmula, pois a maioria dos softwares estatísticos incluirá o intervalo de previsão na saída para a regressão. Procure-o junto ao intervalo de confiança na saída como 95% PI ou fraseologia semelhante.
- SPSS: Siga as instruções na página 3 deste PDF por Andy Chang da Youngstown State University.
- Minitab: Clique na guia “Options” (Opções) na caixa de diálogo Simple Regression (Regressão Simples) e marque a opção PI.
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