Kävely on asia, jota keskivertoihminen ei luultavasti juurikaan ajattele. Se on perustavanlaatuisin liikkumistapamme, mutta kyvyttömyys kävellä tai olla liikkuvainen voi muuttaa ihmisen elämän radikaalisti. Se voi vaikuttaa itsenäisyyteemme ja aiheuttaa myös merkittäviä terveysongelmia sekä lyhyellä että pitkällä aikavälillä.
Monet ihmiset voivat liikkua epänormaalilla tai epäsymmetrisellä kävelymallilla vuosia ilman mitään oireita. Kun joku kuitenkin kokee vamman tai kipua, normaali kävely voi muuttua, mikä johtaa epänormaaliin kävelyyn, joka voi johtaa suurempiin terveysongelmiin.
Esimerkiksi:
- Muskuloskeletaaliset ongelmat (liikkeiden muuttamisesta kivun tai epämukavuuden kompensoimiseksi)
- Sydän- ja verenkiertoelimistön terveysongelmat (inaktiivisuudesta johtuen)
- Mielenterveysongelmat (masennus, itsenäisyyden menettäminen jne.)
Sentähden kävelyanalyysi on tärkeä. Kun tutkimme, miten henkilö kävelee tai juoksee, voimme tunnistaa yksilöiden ainutlaatuiset liikkeet, määrittää normaalit kävelymallit, diagnosoida kipua aiheuttavat ongelmat sekä toteuttaa ja arvioida hoitoja poikkeavuuksien korjaamiseksi.
Tyypillinen kävelyanalyysi on pääasiassa visuaalista – potilaan havainnointia hänen kävellessään. Tämä on tärkeä osa arviointia, mutta siitä puuttuu objektiivista tietoa, kuten esim:
- voimakeskipiste (CoF)
- askeliaika
- heilahdusaika
- askelpituus
- voima
- painojakauma
Tämmöinen informaatio on tärkeää kävelyongelmien diagnosoinnissa ja hoidossa, mutta sitä ei voida saada tarkasti visuaalisen analyysin avulla. Tässä kohtaa Tekscanin kävelyanalyysityökaluperhe tulee kuvaan. Sarjamme matot, kävelymatot ja kengänsisäiset anturit lisäävät arviointiprosessiin objektiivista, toistettavaa ja toimintakelpoista tietoa.
Jos haluat lisätietoja kävelyanalyysistä ja siitä, miten Tekscanin tuotteet voivat parantaa kliinisiä tuloksiasi.
On-Demand Webinar: Introduction to Gait Analysis with Technology
Tässä tunnin webinaarissa biomekaniikan asiantuntija Marshall Kendall, PhD määrittelee kävelyn syklin, selittää kävelyanalyysin arvon ja näyttää, miten voit analysoida ja kerätä tietoja Tekscanin järjestelmien avulla.