Mitä on poikkileikkaustiedon analyysi?
Poikkileikkaustiedon analyysi on silloin, kun analysoidaan tietosarjaa tiettynä ajankohtana. Kyselytutkimukset ja viranomaisrekisterit ovat joitakin yleisiä poikkileikkausaineistojen lähteitä. Aineistot tallentavat havaintoja useista muuttujista tiettynä ajankohtana. RahoitusanalyytikotRahoitusanalyytikon tehtävä voi olla esimerkiksi vertailla kahden yrityksen taloudellista asemaa tiettynä ajankohtana. Tätä varten he vertaisivat kahden yrityksen taseitaTaseTaseTase on yksi kolmesta perustavanlaatuisesta tilinpäätöksestä. Nämä tilinpäätökset ovat avainasemassa sekä rahoitusmallintamisessa että kirjanpidossa. Alla on Amazonin ja Applen vuoden lopun konsolidoidut taseet. Analyytikko voisi käyttää tätä tarkastellessaan niiden vuoden 2018 taloudellista asemaa. Raportointikauden päättymispäivämäärien pieni ero voisi kuitenkin edellyttää muutaman oikaisun tekemistä.
CFI:n Advanced Financial Modeling & Valuation Course sisältää laajan tapaustutkimuksen Amazonista.
Esimerkkejä poikkileikkaustietoaineistoista ovat:
- Bruttokansantuote (BKT)Bruttokansantuote (BKT)Bruttokansantuote (BKT)Bruttokansantuote (BKT) on vakiomittaus maan taloudellisesta terveydentilasta ja indikaattori maan elintasosta. BKT:n avulla voidaan myös vertailla eri maiden tuottavuuden tasoa. of North American countries in 2012 – Taloudellisena yksikkönä on Pohjois-Amerikan maa. Taloudellinen analyysiyksikkö koskee ajanjaksoa 2012. Tyypillinen merkintä tietokokonaisuudesta olisi (Yhdysvallat, 16,16 biljoonaa dollaria).
- Euroopan maiden BKT asukasta kohti vuonna 2010 – Analyysin taloudellinen yksikkö on jokin maa Euroopasta. Analyysin taloudellinen yksikkö koskee ajanjaksoa 2010. Tyypillinen merkintä aineistosta olisi (Saksa, 41 700 dollaria).
- Aasian maiden teräksen kokonaisvienti vuonna 2015 – Analyysin taloudellinen yksikkö on maa Aasiasta. Analyysin taloudellinen yksikkö koskee ajanjaksoa 2015. Tyypillinen merkintä aineistosta olisi (Intia, 3,17 miljardia dollaria).
- Total oranges efters by households in Ghana in 2018 – Taloudellinen analyysiyksikkö on kotitalous Ghanassa. Taloudellinen analyysiyksikkö koskee ajanjaksoa 2018. Tyypillinen merkintä tietokokonaisuudesta olisi (Kotitalous 302, 200 appelsiinia).
Uses of Cross-Sectional Data
Poikkileikkaustietokokonaisuuksia käytetään laajasti taloustieteissä ja muissa yhteiskuntatieteissä. Sovelletussa mikrotaloustieteessä käytetään poikkileikkaustietoaineistoja työmarkkinoiden analysointiinTyömarkkinatTyömarkkinat ovat paikka, jossa työpaikkojen tarjonta ja kysyntä kohtaavat, jolloin työntekijät tai työvoima tarjoavat palveluja, joita työnantajat, julkinen talous, teollisuuden organisaatioteoria ja terveystaloustiede. Politiikan tutkijat käyttävät poikkileikkausaineistoja demografian ja vaalikampanjoiden analysointiin. Rahoitusanalyytikot vertailevat tyypillisesti tilinpäätöstäKolme tilinpäätöstäKolme tilinpäätöstä ovat tuloslaskelma, tase ja rahavirtalaskelma. Nämä kolme keskeistä tilinpäätöstä ovat kahdesta yrityksestä, poikkileikkausanalyysissä verrattaisiin kahden yrityksen tilinpäätöstietoja samana ajankohtana. Toisin kuin aikasarjatietoanalyysiAikasarjatietoanalyysiAikasarjatietoanalyysi on sellaisten tietokokonaisuuksien analysointia, jotka muuttuvat tietyn ajanjakson aikana. Aikasarjatietoaineistot tallentavat saman muuttujan havainnot eri ajankohtina. Rahoitusanalyytikot käyttävät aikasarjatietoja, kuten osakekurssimuutoksia tai yrityksen myyntiä ajan mittaan, jolloin saman yrityksen tilinpäätöstietoja verrataan useiden ajanjaksojen välillä.
Lähteet poikkileikkausaineistolle
- Bureau of Labor Statistics
- Census data
- Population surveys
- Federal ReserveFederal Reserve (The Fed)Federal Reserve on Yhdysvaltojen keskuspankki ja maailman suurimman vapaan markkinatalouden rahoitusviranomainen.
- Panel Study of Income Dynamics
- US Bureau of Economic Analysis
- CompuStat
- Kansainvälisen selvityksen pankki (BIS)Kansainvälisen selvityksen pankki (BIS)Kansainvälisen selvityksen pankki (BIS)Kansainvälisen selvityksen pankki (Bank for International Settlements, BIS) aloitti toimintansa vuonna 1930, ja sen omistavat eri maiden keskuspankit. Se toimii jäsenkeskuspankkien pankkina, ja sen tehtävänä on edistää kansainvälistä rahapoliittista, rahoitusvakautta ja rahoituslaitosta. Kansainvälisen järjestelypankin kotipaikka on
Satunnaisotanta
Satunnaisotantajärjestelmä on tilastollinen järjestelmä, jota käytetään laajalti tietojen analysoinnissa. Satunnaisotantamenetelmä toimii olettaen, että perusjoukon ja siitä otetun otoksen välillä on läheinen yhteys.
Tarkastellaan edellä kuvattua esimerkkiä ghanalaisten kotitalouksien appelsiininkulutuksesta. Kaikkien ghanalaisten kotitalouksien todellisen appelsiininkulutuksen mittaaminen vaatisi paljon resursseja (sekä aikaa että rahaa). Olisi paljon halvempaa mitata vain 1 000 ghanalaisen kotitalouden appelsiininkulutus. Tällöin perusjoukko koostuu kaikista ghanalaisista kotitalouksista ja otos koostuu niistä 1 000 kotitaloudesta, joiden appelsiininkulutustiedot tunnetaan.
Taloudellisessa poikkileikkaustietoaineistojen analyysissä oletetaan yleensä, että tiedot on tuotettu riippumattomasti ja että havainnot ovat toisistaan riippumattomia. Tällainen oletus riippumattomasti tuotetusta datasta rikkoutuu, kun analysoitava taloudellinen yksikkö on suuri suhteessa väestöön.
Esitettäköön, että haluamme analysoida kaikkien Pohjois-Amerikan maiden BKT:tä. Perusjoukkomme koostuu tässä tapauksessa 23 maasta. Mikä tahansa otos, jonka rakennamme perusjoukosta, ei voi mitenkään tukea toisistaan riippumattoman satunnaisotoksen rakentamista. On esimerkiksi erittäin todennäköistä, että Yhdysvaltojen BKT korreloi Kanadan BKT:n kanssa.
Sattumanvarainen otos poikkileikkausaineiston analyysissä
Harkitaan poikkileikkausaineistoa, joka mittaa K ominaisuustietoa N:stä eri taloudellisesta yksiköstä ajankohtana t. Yksittäinen havainto poikkileikkaustietoaineistossa on muotoa:
Jossa:
- Un on n:nnen talousyksikön analyysi
- X1n on n:nnen talousyksikön i:nnen ominaisuustieto
- t on aika
Poikkileikkaustietokokonaisuus on luotu satunnaisotoksella, joka on poimittu perusjoukosta (F, X, t), jossa F on perusjoukon kaikkien (U,X) yhteinen jakauma hetkellä t.
Lisäresurssit
CFI tarjoaa Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA)™FMVA® CertificationJoin 850,000+ opiskelijaa, jotka työskentelevät Amazonin, J.P. Morganin ja Ferrarin kaltaisissa yrityksissä 
sertifiointiohjelma niille, jotka haluavat viedä uransa uudelle tasolle. Jos haluat jatkaa oppimista ja edetä urallasi, seuraavat CFI aresources will be useful:
- Basic Statistics Concepts in FinanceBasic Statistics Concepts for FinanceVarma ymmärrys tilastoista on ratkaisevan tärkeää auttaessamme meitä ymmärtämään paremmin rahoitusta. Lisäksi tilastotieteen käsitteet voivat auttaa sijoittajia seuraamaan
- KlusterinäytteenottoKlusterinäytteenottoKlusterinäytteenottoTilastotieteessä klusterinäytteenotto on otantamenetelmä, jossa tutkimuksen koko perusjoukko jaetaan ulkoisesti homogeenisiin, mutta sisäisesti
- Näytteen valinnan harhaNäytteen valinnan harhaNäytteen valinnan harha (sample selection biasSample selection bias) tarkoittaa harhaa, joka aiheutuu siitä, että perusjoukon otoksen satunnaistamista ei ole pystytty takaamaan asianmukaisesti. Otoksen valinnan virheet
- HerkkyysanalyysiMitä on herkkyysanalyysi?Herkkyysanalyysi on rahoitusmallinnuksessa käytetty työkalu, jolla analysoidaan, miten useiden riippumattomien muuttujien eri arvot vaikuttavat riippuvaiseen muuttujaan
.