Tekijät saivat hiljattain valmiiksi laajan analyysin, jossa tarkasteltiin 247 eri toimialojen yrityksen lähtevän logistiikan suorituskykymittareita. Tässä artikkelissa esitetään yhteenveto tämän tutkimuksen tuloksista ja sen vaikutuksista yrityksen lähtevän logistiikan toimintoihin ja strategioihin.
Lähtevän logistiikan Council of Supply Chain Management Professionals määrittelee lähtevän logistiikan ”prosessiksi, joka liittyy tuotteiden liikuttamiseen ja varastointiin tuotantolinjan loppupäästä loppukäyttäjälle”, ja sillä on kriittinen rooli toimittajan asiakassuhteiden hallinnan kokonaisprosessissa. Vähittäiskauppiaat vaativat toimittajiltaan erittäin tiukkoja tuotetoimitusstandardeja. Jos tavarantoimittaja ei pysty tarjoamaan luotettavaa palvelua vähittäiskauppa-asiakkailleen, seurauksena voi olla huomattavia taloudellisia seuraamuksia ja jopa tavarantoimittajan tuotteiden poistaminen vähittäiskauppiaan aktiivisesta tuotevalikoimasta. Näin ollen lähtevän logistiikan suorituskyky on merkittävä tekijä vähittäiskauppiaan päätöksessä siitä, haluaako se varastoida toimittajan tuotteita vai ei, ja näin ollen se on myös tärkeä tekijä toimittajan toimitusketjun ja liiketoiminnan menestyksen kannalta.
Tutkimme, miten eri yritykset ja eri toimialat lähestyvät ja hallitsevat lähtevän logistiikan prosessia. Arvioimme esimerkiksi, voidaanko yritykset ryhmitellä tai luokitella erilaisten, ainutlaatuisten lähtevän logistiikan strategioiden perusteella. Lisäksi tarkastelimme, edistävätkö erilaiset lähtevän logistiikan strategiat yrityksen kannattavuuden eri tasoja. Analyysimme ja havaintojemme perustana on tietokanta 247 yrityksen lähtevän logistiikan suorituskykymittareista ja yrityksen kannattavuudesta, jotka on saatu yritysohjelmistotoimittaja SAP:lta.
Toimintakykymittarit antavat tietoa yrityksen toiminnallisista painopisteistä ja strategiasta, kuten sen lähtevän logistiikan strategiasta. Erityisesti arvioimalla yrityksen suorituskyvyn vahvuutta eri toiminnoissa (sen mittareiden avulla) voidaan havaita, mitä toimintoja ja strategioita kyseinen yritys painottaa. Yhteenvetona voidaan todeta, että tavoitteenamme oli määrittää:
- Onko olemassa erillisiä klustereita (ts, ryhmiä) yrityksistä, jotka toimivat hyvin samankaltaisesti tai painottaen samoja keskeisiä suorituskykymittareita toimitusketjun lähtevän logistiikan osassa, ja
- Millainen vaikutus näillä erilaisilla painotuksilla on yrityksen taloudelliseen suorituskykyyn, jos niitä on.
Toimitusketjujen ammattilaiset uskovat yleisesti, että lähtevän logistiikan parantamisella pitäisi olla positiivinen vaikutus yrityksen taloudelliseen kannattavuuteen ja että lähtevän logistiikan suorituskyvyssä on eroja eri toimialoilla. Tarkkoja kvantitatiivisia analyysejä, jotka antaisivat erityisohjeita tällä alalla, on kuitenkin edelleen niukasti, mikä motivoi tämän tutkimuksen tekemistä.
Ajankohtainen suorituskyky on avainasemassa
Tutkimustavoitteidemme saavuttamiseksi päätimme, että todelliset suorituskykytiedot lähtevän logistiikan suorituskykytasoista ja -kustannuksista helpottaisivat oivaltavan, tosiasioihin perustuvan näkökulman saamista. Sen vuoksi kehitimme tietoja suppeasta muuttujien joukosta, joka kattoi kaikki lähtevän logistiikan tärkeimmät osatekijät. Tarkoitustamme varten määrittelimme lähtevän logistiikan koostuvan:
- Tuotetun (asiakkaalle toimitettavan)
- Jakeluprosessista (ts. varastointi ja kuljetus)
- Palvelusta asiakkaalle (ts, varsinainen toimitus)
- Kyky ja sitoutuminen kysynnän ennustamiseen ja toimitusketjun suunnitteluun.
Juuri määriteltyjen prosessien ja kyvykkyyksien perusteella tunnistimme seuraavat muuttujat, jotka otimme mukaan tutkimukseemme:
- Varastokustannukset
- Varastojen vanhentuneisuuskustannukset
- Varastopäivät
- Varastokustannukset
- Kuljetuskustannukset
- Toimitusten oikea-aikaisuus
- Ennustetarkkuus
- Toimitusketjujen suunnittelukustannukset
Varastojen varastokustannukset, varastopäivät ja vanhentuneen varaston kustannukset antavat kuvan yrityksen varastokustannuksista, sen sitoutumisesta siihen, että varasto on asiakkaiden käytettävissä, ja siitä, kuinka hyvin yritys suunnittelee varastonsa. Varastointi ja kuljetus ovat kaksi jakeluprosessin pääkomponenttia. Kustannusten näkökulmasta katsoimme siksi tärkeäksi ottaa huomioon nämä molemmat tekijät. Toimitusketjun ammattilaisille tehdyt tutkimukset osoittavat poikkeuksetta, että ammattilaiset pitävät toimitusten oikea-aikaisuutta tärkeimpänä mittarina toimittajan palvelusta asiakkaalle. Siksi valitsimme oikea-aikaisuuden tärkeimmäksi palvelumittariksi, jonka otimme mukaan analyysiimme.
Ennustetarkkuus on hyvä barometri yrityksen kyvystä tehdä lyhyen aikavälin suunnittelua keskeisellä alalla – kysynnän ja tarjonnan yhteensovittamisessa. Lisäksi yrityksen ennustetarkkuus vaikuttaa muihin keskeisiin suunnitelmiin ja päätöksiin, kuten tuotanto- ja toimitussuunnitelmiin. Arvioidaksemme yrityksen sitoutumista pitkän aikavälin suunnitteluun valitsimme toimitusketjun suunnittelukustannukset, jotka määritellään menoiksi, jotka liittyvät toimitusketjun pitkän aikavälin suunnitelmien kehittämiseen, mukaan lukien lähtevän logistiikan suunnitelmat. Perustelumme tämän muuttujan sisällyttämiselle on se, että yrityksen toimitusketjun suunnitteluun käyttämiä menoja voidaan pitää korvikkeena yrityksen sitoutumiselle asiakkaiden toimitustarpeiden täyttämiseen.
Tarvitsimme myös yhdeksännen muuttujan, nimittäin kunkin yrityksen käyttökatteen. Yrityksen käyttökate kuvastaa sen kannattavuutta sen jälkeen, kun sen varasto on toimitettu (ja myyty) asiakkaille. Käyttökate mitattiin liikevoittona ennen korkoja ja veroja (EBIT).
Jotta käyttökate olisi vertailukelpoinen koko otoksessa, vähensimme yrityksen todellisesta käyttökatteesta asianomaisen toimialan ja vuoden käyttökatteen mediaanin (saatu Compustat-tietokannasta) saadaksemme oikaistun käyttökatteen. Oikaistu käyttökate osoittaa, kuinka paljon kannattavampi (kannattamattomampi) otokseen kuuluva yritys on toimialaansa nähden tiettynä vuonna.
Tämän tutkimuksen tiedot saatiin SAP:n toimitusketjun suunnittelua koskevasta benchmarking-ohjelmasta, johon sisältyi vuosina 2007-2012 kerättyjä tietoja, jotka kerättiin toimitusketjun johtajilta erilaisissa tuotanto- ja palveluorganisaatioissa.
Demografiset tiedot
Taulukosta 1 käy ilmi otokseen kuuluneiden yritysten jakaantuminen toimialan mukaan, kun taas taulukosta 2 käy ilmi vuotuisten liikevaihtojen jakaantuminen kyseisissä yrityksissä. Teollisuusyritykset muodostavat 83,1 prosenttia otoksesta, ja otokseen kuuluvien yritysten vuositulot vaihtelevat alle 100 miljoonasta dollarista (7 %) yli 5 miljardiin dollariin (8 %), ja suurin osa on 100 miljoonan ja 5 miljardin dollarin välillä (85 %).
Toiminnan painopiste
Lukuisten tilastollisten testien avulla, joissa käytettiin muun muassa klusterianalyysin ja varianssianalyysin kaltaisia menetelmiä, päädyttiin tulokseen, että tässä tutkimuksessa mukana olleiden 247 yrityksen vuosittaiset tulot voitiin luokitella neljään erilaiseen tilastollisesti merkitsevään klusteriin. Erityisesti havaitsimme, että kussakin ryhmässä kaikki yksittäiset yritykset painottivat samankaltaisia lähtevän logistiikan suorituskykymittareita ja siten epäsuorasti samankaltaisia strategioita lähtevän logistiikan toimintoja varten. Operatiivisen suorituskyvyn perusteella nimesimme nämä neljä erillistä yritysryhmää seuraavasti:
-
Matalien kustannusten ja matalan palvelun tarjoajat - Suurten jakelukustannusten maksajat
- Tehokkaiden jakelukustannusten suunnittelijat ja tehokkaat jakelukustannusten maksajat
- Varastoinvestointien minimoijat.
Nimitykset kertovat, mihin kukin neljästä ryhmästä keskittyy logistiikan operatiivisessa toiminnassaan ulospäin. Taulukossa 3 esitetään yhteenveto käyttökatteen ja lähtevän logistiikan tunnuslukujen keskiarvoista kunkin klusterin ja kaikkien 247 yrityksen osalta. Seuraavassa esitetään lyhyt yhteenvetokuvaus kustakin erillisestä ryhmästä.
Klusteri 1: Edulliset, vähän palveluja tarjoavat yritykset
Klusterin 1 muodostavien 56 teollisuusyrityksen jakelumenot prosentteina liikevaihdosta ovat kaikkien yritysten keskiarvoa alhaisemmat (4,1 % vs. 4,7 % kaikissa yrityksissä). Lisäksi klusterin 1 yrityksillä on keskimääräistä huonompi ajantasaisuus verrattuna kaikkien 247 yrityksen keskiarvoon (74,3 % verrattuna kaikkien yritysten 88,0 %:n keskiarvoon). Ajanmukaisuus on jakelupalvelun kriittinen osatekijä, ja kun otetaan huomioon erittäin heikko suorituskyky tällä alalla, näitä yrityksiä pidetään alhaisen kustannustason ja huonon palvelun tarjoajina. Klusterin 1 yrityksillä on myös huomattavasti heikompi ennusteiden toimivuus: keskimääräinen ennustetarkkuus on 66,2 prosenttia verrattuna otoksen 77,9 prosentin keskiarvoon.
Klusteri 2: Suuret jakelukulutukset
Tämän klusterin muodostavat 22 yritystä käyttävät huomattavasti suuremman prosenttiosuuden liikevaihdostaan varastointiin ja kuljetuksiin kuin mikään muu klusteri. Klusterin 2 yritykset käyttävät näihin kahteen toimintoon noin 7,9 prosenttia kokonaistuloistaan, kun taas mikään muu klusteri ei käytä jakeluun yli 4,7 prosenttia kokonaistuloistaan. Klusterin 2 yritysten keskittyminen jakelutoimintoihin johtaa näiden yritysten suhteellisen hyvään ajantasaisuuteen (90,5 %).
Klusteri 3: Suunnittelijat ja tehokkaat jakelukuluttajat
Tässä 48 yrityksen klusterissa jakelukulutus (prosenttiosuutena liikevaihdosta) on alhaisin kaikista neljästä klusterista. Klusterin 3 yritykset käyttävät keskimäärin 3,8 prosenttia kokonaistuloista jakeluun, kun kaikkien yritysten keskiarvo on 4,7 prosenttia. Nämä yritykset käyttävät kaikista klustereista pienimmän prosenttiosuuden tuloistaan kuljetuksiin (2,4 %) ja keskimääräistä pienemmän prosenttiosuuden tuloistaan varastotoimintoihin (1,4 % verrattuna 1,6 %:n kokonaiskeskiarvoon).
Samaan aikaan klusterin 3 yritykset käyttävät kaksi kertaa enemmän rahaa toimitusketjun suunnitteluun (prosenttiosuutena tuloista) verrattuna otoksen kokonaiskeskiarvoon. Kun otetaan huomioon tämä yhdistelmä suhteellisen alhaisia jakelukuluja ja suunnittelun voimakasta painottamista, kutsumme näitä yrityksiä suunnittelijoiksi ja tehokkaiksi jakelukuluttajiksi. On näyttöä siitä, että tämä suunnittelun korostaminen vaikuttaa osaltaan klusterin 3 yritysten lähtevän logistiikan toteutukseen, sillä niiden toimitusten oikea-aikaisuus on neljän klusterin paras (92,3 %).
Klusteri 4: Varastoinvestointien minimoijat
Varastoinvestointien minimoijat
Klusterin 4, joka on neljästä klusterista suurin, 121 yrityksellä on alhaisin vanhentuneen varaston määrä (4,2 %) prosenttiosuutena liikevaihdosta mitattuna. Klusterin 4 yrityksillä on myös kaikista klustereista alhaisimmat varastokustannukset prosentteina liikevaihdosta ilmaistuna (1,2 % verrattuna kaikkien yritysten keskimääräiseen 2,0 %:iin). Lisäksi klusterin 4 yritysten keskimääräinen varastokanta on vain 46 päivää, mikä on alhaisin kaikista klustereista ja huomattavasti alhaisempi kuin kaikkien yritysten keskimääräinen varastokanta, joka on 64 päivää. Kaiken kaikkiaan kaikki kolme varastonhallinnan mittaria osoittavat, että klusterin 4 yritykset keskittyvät enemmän varastoinvestointien minimointiin kuin kolmen muun klusterin yritykset.
Mielenkiintoista on, että klusterin 4 yrityksillä on kaikista klustereista toiseksi paras oikea-aikaisuus (92,1 %), ja näillä yrityksillä on myös korkein ennustetarkkuus (83,1 %). Lisäksi näiden yritysten jakelumenot (4,68 prosenttia niiden tuloista) ovat lähes samat kuin kaikkien yritysten keskimääräiset jakelumenot (4,66 prosenttia).
Käyttökatteet ja klusteriin kuuluminen
Kuten taulukosta 3 käy ilmi, neljän klusterin keskimääräiset oikaistut käyttökateprosentit vaihtelevat korkeimmillaan 5,6 prosentista klusterissa 3 (Planners and Efficient Distribution Spenders) alhaisimpaan 3,4 prosenttiin klusterissa 4 (Inventory Investment Minimizers), eli ero on 65 prosenttia. Koko otoksen käyttökate on 4,2 prosenttia, joten klusterin 3 ja 4 keskiarvojen erot vaikuttavat huomattavilta. Tarkan tilastollisen tarkastelun näkökulmasta analyysitulokset osoittivat kuitenkin, että klusterien keskiarvojen erot eivät ole tilastollisesti merkitseviä. Toimintakateprosenttien suhteellisen suuri keskihajonta kussakin klusterissa suhteessa niiden keskiarvoihin näyttää olevan merkittävä syy tähän tulokseen. Nämä tulokset viittaavat siis siihen, että ei ole olemassa yhtä ainoaa lähtevän logistiikan strategiaa, joka tuottaisi suuremman kannattavuuden.
Kään yksittäinen lähestymistapa ei ole toista parempi
Asianalyysimme osoittaa, että tutkimuksessa mukana olleiden 247 yrityksen eri ryhmät painottavat erilaisia toiminnan ja suunnittelun painopisteitä. Varastoinvestointien minimoijat, suurin ryhmä, joka edustaa noin 49 prosenttia otoksesta, keskittyvät varastoinvestointien, kirjanpitokustannusten ja vanhentumiskustannusten tiukkaan valvontaan. Toiseksi suurimmassa ryhmässä, Low-Cost, Low-Service Providers -ryhmässä, johon kuuluu 23 prosenttia otoksesta, keskitytään pitämään jakelukustannukset alhaisina ja uhraamaan oikea-aikainen palvelutaso. Suunnittelijat ja tehokkaat jakelukuluttajat, joita on 19 prosenttia otoksesta, investoivat enemmän resursseja toimitusketjun suunnittelutoimintoihin, minkä ansiosta ne pystyvät tarjoamaan erinomaista oikea-aikaista toimituspalvelua suhteellisen alhaisin kustannuksin. Otoksen pienin ryhmä (9 %), Heavy Distribution Spenders, käyttää nimensä mukaisesti paljon varoja varastointiin ja kuljetuksiin, mikä johtaa hyvään toimitusten oikea-aikaisuuteen.
Kuten todettiin, tuloksistamme käy myös ilmi, että kunkin neljän klusterin keskimääräinen kannattavuus ei eroa tilastollisesti toisistaan. Lyhyesti sanottuna tämä viittaa siihen, että ei ole olemassa yhtä lähtevän logistiikan toimintatapaa, joka tuottaisi kaikkia muita parempaa kannattavuutta. Pikemminkin eri yritykset voivat saavuttaa optimaalisen voiton erilaisilla lähtevän logistiikan lähestymistavoilla, ja kunkin yrityksen on määritettävä oma optimaalinen lähtevän logistiikan strategiansa.
Tan Miller on Riderin yliopiston kauppakorkeakoulun globaalin toimitusketjun hallintaohjelman johtaja ja MH&L:n toimituksellisen neuvottelukunnan jäsen. Matt Liberatore on johtamisen professori Villanovan yliopiston kauppakorkeakoulussa ja Villanovan Business Analytics Centerin johtaja.
Tekijät haluavat ilmaista kiitollisuutensa David Kargmanille, Jack Schmidtille, Rick Wengerille, Katharina Muellers-Patelille ja Jakub Wawszczakille SAP:lta avusta, jota he antoivat tämän tutkimuksen tietojen hankkimisessa.