Aloitetaan tarkastelemalla kuvaa, joka hyötyy ”tyypillisestä” valotuksesta, josta puhuimme aiemmin, ja jossa on täysi kirkkausarvojen kirjo mustasta valkoiseen (nainen hedelmätarhassa -kuva Fotoliasta):

Kuva, jossa on ”tyypillinen” valotus.

Käytämme jälleen kerran Photoshopin Tasot-valintaikkunaa, joka auttaa meitä lukemaan ja arvioimaan histogrammia. Avatakseni Levels-valintaikkunan menen kuvaruudun yläreunan valikkopalkin Image-valikkoon ja valitsen Adjustments (Säädöt) ja sitten Levels (Tasot). Voin myös avata Tasot käyttämällä nopeampaa pikanäppäintä Ctrl+L (Win) / Command+L (Mac). Kumpikin tapa toimii:

Menenen kohtaan Kuva > Säädöt > Tasot.

Tällöin aukeaa Tasot-valintaikkuna, jossa on histogrammi keskellä, sekä sen alapuolella oleva kätevä mustavalkoinen kaltevuuspalkki:

Tasot-valintaikkuna, jossa näkyy kuvan histogrammi.

Zoomaan lähemmäs histogrammia, jotta saamme paremman näkymän, ja tässä näemme, että tämä kuva sisältää täyden sävyarvojen valikoiman. Histogrammi alkaa aivan vasemmalta, suoraan mustan yläpuolelta sen alapuolella olevassa kaltevuuspalkissa, joten tiedämme, että muutamat kuvan pikselit ovat jo niin tummia kuin ne voivat olla. Se ulottuu aivan oikealle, suoraan valkoisen yläpuolelle sen alapuolella olevassa kaltevuuspalkissa, mikä kertoo, että jotkut pikselit ovat jo niin vaaleita kuin ne voivat olla. Histogrammissa näkyy myös paljon pikseleitä jokaisella sävyarvolla siltä väliltä. Jos histogrammille olisi olemassa ihanteellinen muoto, tämä saattaisi olla sellainen:

”Tyypillisen” kuvan histogrammi, jossa näkyy runsaasti yksityiskohtia koko sävyasteikolla.

Matalan avaimen kuvat

Tosiasiassa, vaikka äsken tarkastelemamme histogrammi saattaisikin tuntua ihanteelliselta täydellä sävyarvovalikoimallaan, se on todellisuudessa ihanteellinen vain juuri tälle tietylle kuvalle. Jokainen kuva on erilainen, ja kuvan sävylaatuun vaikuttavat suuresti sen kohde sekä kuvatun valon tyyppi ja määrä. Siksi ennen kuvankorjauksen aloittamista meidän on ensin poistettava mielestämme kaikki käsitykset siitä, että on olemassa vakiomuotoinen, tyypillinen tai ihanteellinen histogrammi. Et loppujen lopuksi odottaisi, että ulkona auringonlaskun aikaan otetussa valokuvassa olisi sama sävymaailma kuin keskellä päivää otetussa valokuvassa.

Katsotaanpa esimerkiksi tätä toista kuvaa (majakka auringonlaskun aikaan -kuva Fotoliasta):

Luonnollisesti matalasävyinen kuva.

Tämä on esimerkki niin sanotusta low-key-kuvasta, mikä tarkoittaa sitä, että toisin kuin ensimmäisessä tarkastelemassamme kuvassa, jossa kirkkausarvojen vaihteluväli oli tasaisesti jakautunut tummasta vaaleaan, suurin osa tämän kuvan sävyalueesta sijoittuu luonnollisesti varjoihin. Painan näppäimistön Ctrl+L (Win) / Command+L (Mac) -painiketta, jotta Tasot-valintaikkuna tulee nopeasti esiin, ja jos suurennan histogrammia, voimme helposti nähdä, että vaikka kirkkaimmissa kohdissa on jonkin verran yksityiskohtia ja keskisävyissä hieman enemmän, suurin osa yksityiskohdista on varjoissa. Jos mielessäsi olisi ajatus, että jokaisen histogrammin pitäisi näyttää edellisen kaltaiselta, voisit ajatella, että tämä kuva on liian tumma ja sitä pitää korjata, vaikka todellisuudessa se näyttää hyvältä juuri sellaisena kuin se on:

Matalien sävyjen kuvan histogrammi, jossa suurin osa yksityiskohdista on varjoissa.

Huomaatko tuon korkean piikin histogrammin vasemmassa reunassa? Se kertoo, että jotkin kuvan tummimmista alueista ovat niin tummia, että ne leikataan puhtaaksi mustaksi, mikä tarkoittaa, että näiltä alueilta on kadonnut yksityiskohtia. Normaalisti tämä olisi varoitusmerkki siitä, että kuva on alivalottunut tai että olemme tummentaneet näitä alueita liikaa muokkausprosessissa. Tässä kuvassa se ei kuitenkaan ole ongelma. Itse asiassa alueiden tummentaminen puhtaaseen mustaan auttaa korostamaan majakan ja ruohon siluettivaikutelmaa laskevaa aurinkoa vasten. Emme tarvitse (tai edes halua) yksityiskohtia näillä alueilla, joten niiden tummentaminen puhtaaseen mustaan ei ollut ”virhe” vaan pikemminkin hyvä luova valinta:

Vasemmanpuoleinen piikki tarkoittaa, että meillä on varjojen leikkautumista, mutta onko se ongelma? Ei tässä kuvassa.

Tässä on toinen esimerkki kuvasta, joka on tarkoituksella kuvattu matalalla avaimella (matalalla avaimella otettu muotokuva Fotoliasta):

Matalalla avaimella otettu muotokuva.

Vain katsomalla tätä kuvaa odottaisi näkevänsä, että sen histogrammi on niputettu varjoissa, ja jos otan esiin Tasot-valintaikkunan, näemme tosiaankin täsmälleen sen. Kohokohdissa ja keskisävyissä on vielä vähemmän yksityiskohtia kuin majakkakuvassa, ja vaikka varjot eivät tällä kertaa leikkaa, kuva on silti kaiken kaikkiaan erittäin tumma. Saatat ehkä houkutella ”korjaamaan” tätä kuvaa, jos luulet, että jokaisen histogrammin pitäisi näyttää samalta kuin ensimmäinen kuva, mutta olisiko todella järkevää yrittää pakottaa tämä kuva näyttämään siltä, kuin se olisi kuvattu ulkona aurinkoisena iltapäivänä? Ei tietenkään. Aivan kuten majakkakuvassakin, liian tumma sävy sopii hyvin tämäntyyppiseen valokuvaan. Muista, että kuva muokkaa histogrammia, ei päinvastoin, ja se, että osaat tunnistaa kuvan luonnollisen sävyluonteen, on aivan yhtä tärkeää kuin se, että osaat käyttää Photoshopin muokkaustyökaluja:

Toinen esimerkki histogrammista kuvasta, jossa on luonnostaan tummia sävyominaisuuksia.

Lyhytkoodit, toiminnot ja suodattimet -plugin: Error in shortcode

High-Key Images

Matalan sävytason kuvan vastakohta on korkean sävytason kuva, jossa sävyalue koostuu enimmäkseen vaaleammista korostussävyistä. Low-key-kuvat ovat usein dramaattisia ja voimakkaita ja niissä on voimakas kontrasti, kun taas High-key-kuvat ovat pehmeämpiä ja hienovaraisempia. Tässä esimerkki high-key-kuvasta (talvisumun kuva Fotoliasta):

Highkey-maisemakuva.

Tämä high-key-kuva, jossa sävyt ovat pääasiassa vaaleampia ja jossa ei ole todellista kontrastia, välittää rauhallisuuden ja hiljaisuuden tunteen. Miltä luulet tämän kuvan histogrammin näyttävän? No, suurin osa kuvasta koostuu hyvin vaaleista sävyistä, joten tiedämme heti, että histogrammissa on odotettavissa kohokohtia. Puissa, laiturilla ja maassa on muutamia tummempia alueita, mutta koska niin suuri osa kuvasta on kirkkaissa kohdissa, on mahdollista, että silmämme huijataan näkemään nämä alueet tummempina kuin ne todellisuudessa ovat. Itse asiassa juuri niin tapahtuu. Histogrammi, joka ei kärsi näkökykymme rajoituksista, osoittaa, että varjoja ei ole käytännössä lainkaan. Tämä kuva koostuu lähes kokonaan keskisävyistä ja kirkkaista sävyistä. Silti, aivan kuten tarkastelemiemme matalien sävyjen kuvien kohdalla, tämän kuvan sävyominaisuudet vastaavat sen kohdetta. Voisimme halutessamme työntää nämä tummemmat alueet varjoihin, jotta histogrammi näyttäisi vaikuttavammalta, mutta itse kuva kärsisi siitä. Tekisimme siitä huonomman, emmekä paremman:

High-key-kuvien histogrammi osoittaa sävyjen vaihteluväliä lähinnä korostusalueilla.

High-key-tekniikoita käytetään usein kauneus- ja muotikuvauksessa keinona tasoittaa mallin ihoa vähentämällä tai poistamalla ei-toivottuja yksityiskohtia. Silmämme näkevät vaaleiden ja tummien pikseleiden väliset erot yksityiskohtina, joten kun työnnämme koko sävyaluetta ylöspäin korostuksiin, yhä enemmän yksityiskohtia katoaa (high-key-kauneuskuva Fotoliasta):

Highkey-kuva muotokuvasta.

Sen vuoksi, että tämän kuvan tausta on puhtaanvalkoinen, ei ole yllättävää, että kun katsomme histogrammia, näemme oikealla reunimmaisella korkealla korkean piikin, joka kertoo, että meillä on clippingiä korostuksissa. ”Tyypillisemmässä” kuvassa tämä piikki voisi tarkoittaa, että kuva on ylivalottunut tai että olemme kirkastaneet korostuksia liikaa muokkausprosessissa. Tässä tapauksessa, kun kyseessä on kuitenkin kuva, joka on tarkoituksella kuvattu korkeilla avaimilla, kyse on teknisestä ja luovasta valinnasta, ei ongelmasta, joka on korjattava:

Histogrammi ilmaisee kohokohtien leikkautumista, mutta niin käy usein korkeilla avaimilla otetuissa kuvissa.

Tämän opetusohjelman tavoitteena oli yksinkertaisesti osoittaa, että tyypillistä tai ihanteellista histogrammia ei todellakaan ole olemassa. Jokainen kuva on erilainen, joten jokainen histogrammi on erilainen. Joissakin kuvissa luonnollisesti suositaan varjoja, toisissa korostuksia, ja vaikka histogrammi saattaa huutaa: ”Jokin ei ole oikein!”, kuva itse saattaa sanoa: ”Ei, älä kuuntele häntä, kaikki on hyvin”. Olennainen taito meille retusoijille on osata erottaa toisistaan ongelma, joka kaipaa korjausta, ja se, mikä on yksinkertaisesti kuvan luonnollinen sävyjen luonne.

Nyt kun olemme tarkastelleet esimerkkejä erityyppisistä kuvista, otamme seuraavassa opetusohjelmassa ensimmäisen ison askeleen ammattilaistason kuvankorjauksen maailmaan opettelemalla, miten kuvan sävyaluetta parannetaan Photoshopin Tasot-kuvansäädöllä!

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.