Tiede vaatii mittauksia, mutta se vaatii tietysti myös ymmärrystä siitä, mitä mittaamme. Pelkällä mittaamisella ei pääse kovin pitkälle.
Tunteisiin liittyvä tiede on prosessi, joka edellyttää kehomme tuottamien signaalien mittaamista. Koska tunteet syntyvät kehossamme, siitä seuraa, että myös tiedot ovat siellä. Keho synnyttää monia signaaleja, ja ne ovat harvoin vain satunnaisia prosesseja – sen sijaan ne heijastavat jotakin fysiologisesta tai psykologisesta tilastamme.
Tiedostaminen siitä, mitä signaaleja kannattaa seurata, on sitten uusi haaste. Onneksi tällä alalla on jo tehty paljon työtä, – yksi tärkeimmistä tavoista, joilla emotionaalista kiihtymystä mitataan, on galvaanisen ihovasteen (GSR, joka muuten tunnetaan yleisemmin nimellä elektrodermaalinen aktiivisuus tai EDA) havaitseminen.
GSR tarkoittaa ihon sähköisen johtavuuden vaihtelua vasteena ihon eritteille (jotka ovat usein hyvin pieniä). Tämä tieto kerätään soveltamalla ihoon pientä, havaitsematonta ja jatkuvaa jännitettä ja mittaamalla sitten, miten ihon johtokyky vaihtelee . Tämä voidaan tehdä kiinnittämällä iholle elektrodeja (ja tietenkin laite, joka mittaa tätä aktiivisuutta).
Vaikka GSR-aktiivisuus liittyy myös sisäisen lämpötilamme säätelyyn , tutkimukset ovat myös toistuvasti osoittaneet tämän signaalin vahvan yhteyden emotionaaliseen kiihottumiseen . Sympaattisen hermoston tuottamat signaalit johtavat muutokseen ihon johtumisvasteessa (SCR, Skin Conductance Response), jota tutkijat tyypillisesti tarkastelevat.
Mikä on SCR / SCL?
SCR on suhteessa aktivoitujen hikirauhasten määrään, mikä tarkoittaa pohjimmiltaan sitä, että mitä emotionaalisesti kiihottuneempi yksilö on, sitä enemmän SCR:n määrä kasvaa. Voidaan myös päätellä, että SCR:n amplitudi on sopiva sympaattisen hermoston aktiivisuuden mittari .
SCR:ään viitataan usein aktiivisuuden ”piikkinä” (ja siten ”GSR-piikkinä”), koska se näkyy signaalin arvon nopeana nousuna. Jos SCR ilmestyy vastauksena ärsykkeeseen (tyypillisesti 1-5 sekunnin kuluessa ), sitä kutsutaan tapahtumakohtaiseksi SCR:ksi (ER-SCR), kun taas jos se ilmestyy ilman havaittavaa syytä, sitä kutsutaan ei-spesifiseksi SCR:ksi (NS-SCR).
Vaikka SCR on yksi GSR-aktiivisuuden osatekijä, se edustaa vain ärsykkeen seurauksena nopeasti muuttuvaa signaalia. Toinen komponentti on tooninen, jatkuva, hitaasti muuttuva ihon johtokykytaso (Skin Conductance Level, SCL).
Keskeinen ongelma GSR-tietojen analysoinnissa on se, miten nämä kaksi signaalia voidaan erottaa toisistaan. Kun tarkastelemme dataa, ei ole mitään selkeää viivaa, joka rajaisi kumpi on kumpi; meidän on tehtävä tämä laskelma itse. Seuraavassa käymme läpi yhden yleisimmistä tavoista, joilla tämä tehdään, jotta ymmärtäisit paremmin, mitä GSR-datan analyysin kulissien takana tapahtuu, ja jotta saisit selkeämmän polun, jolla voit suorittaa tämän itse.
GSR-piikit
Ja vaikka SCR-piikit esiintyvät nopeasti, niiden tuottaman signaalin lasku perusviivaan kestää kauemmin. Tämä tarkoittaa viime kädessä sitä, että jos toinen SCR esiintyy pian toisen jälkeen, GSR:n yleinen aktiivisuustaso kasvaa entisestään. Tämä kumulatiivinen vaikutus voi johtaa SCR-amplitudin aliarviointiin, koska todellinen ”pohjakosketus” (SCR:ään liittyvän aktiivisuuden nousun alku) on piilossa edellisen aktiivisuushuipun hitaassa laskussa.
Joidenkin tämän vaikutuksen vaikutusten kiertämiseksi dataa voidaan suodattaa, jotta prosesseista saadaan selkeämpi kuva. Ensimmäinen vaihe on tietojen keskiarvoistaminen. Tämä voidaan tehdä jakamalla tiedot erillisiin ikkunoihin (esim. +/- 4 sekuntia) ja keskiarvoistamalla sitten kyseisellä ajanjaksolla esiintyvät arvot. Tämä keskiarvo voidaan sitten poimia arvoista, jolloin saadaan normalisoitu näkymä datasta (teoriassa tooninen datasignaali on suurelta osin poistettu).
Kun tämä on tehty, on mahdollista poistaa osa taustakohinasta signaalista. Tämä voi johtua esimerkiksi siitä, että GSR-laite on liian lähellä tietokonetta ja poimii tahattomasti sähköisiä signaaleja. Soveltamalla alipäästösuodatinta, jossa arvojen on läpäistävä tietyn kynnysarvon yläpuolella, signaalin alemman alueen arvot poistetaan.
Tämän jälkeen voidaan asettaa useita parametreja, jotta GSR-piikin olemassaolo voidaan havaita tarkasti. Näihin kuuluvat alkamis- ja siirtymiskynnys, piikin vahvistuskynnys ja signaalin hyppykynnys.
Mahdollisten piikkien alkamis- ja siirtymisarvot on asetettava, jotta voidaan määrittää signaalin nousu ja lasku. Onsetin ja offsetin esiintyminen (mikrosiemeneinä, µS) voidaan luoda signaalin suunnan suodattamiseksi.
Tämä tehdään tyypillisesti siten, että onsetin arvoksi asetetaan >0,1 µS (siten, että vain signaalit, jotka liikkuvat tämän arvon yläpuolella, katsotaan mahdolliseksi piikiksi), kun taas offsetin arvoksi asetetaan tyypillisesti <0.0 µS (jotta signaalin arvon on pienennyttävä, mikä mahdollistaa piikin havaitsemisen, muutoin jatkuva nousu täyttäisi tähänastiset kriteerit).
Huipun vahvistuskynnys asetetaan sen määrittämiseksi, mikä arvo (tyypillisesti asetetaan 0.05 µS), jonka yläpuolella piikin on kuljettava alkamisen jälkeen, jotta sitä voidaan seurata piikkinä (eikä vain asteittaisena nousuna).
Signaalin hyppykynnys toimii piikin vahvistuksen määrän rajana – mikä tahansa arvo, joka kulkee tämän kynnyksen yläpuolella (esim. 0.1 µS) näytteestä toiseen, katsotaan nousevan liian nopeasti heijastaakseen todellista fysiologista prosessia, ja siksi se hylätään.
Kun nämä rajat on asetettu, datapisteiden laskennan pitäisi heijastaa datassa esiintyvien GSR-huippujen määrää.
Dataa voidaan myös aggregoida osallistujien kesken, jotta saadaan selkeämpi kuva mahdollisista ryhmävaikutuksista. GSR-huippujen lukumäärän vertailu voisi esimerkiksi kertoa, missä ryhmässä emotionaalinen kiihtymys kaiken kaikkiaan lisääntyi tai väheni vasteena ärsykkeeseen.
Yllä oleva prosessi suoritetaan iMotions-ohjelmassa pääosin automaattisesti (sinun tarvitsee vain napsauttaa analyysi läpi ja muuttaa tarvittaessa oletusarvoja), mikä vähentää taakkaa, joka aiheutuisi siitä, että sinun täytyisi laskea tämä analyysi itse. Tämä on myös helppo toteuttaa ryhmätasolla, mikä antaa sinulle selkeän tien ymmärtää, miten emotionaalisen kiihottumisen tasot voivat vaihdella eri ryhmissä.
Mitä nämä tiedot voivat kertoa sinulle?
GSR-tiedoista voidaan mitata, kuinka voimakkaana tunne koettiin, mutta ei kuitenkaan tunteen suuntaa. GSR-aktiivisuuden lisääntyminen on liitetty suoraan erilaisiin tunnetiloihin, mikä osoittaa tämän fysiologisen vasteen merkityksen tunteiden kokemisessa .
SCR-esiintymien määrän määrittäminen tarjoaa keinon yksilöiden tai ryhmien välisten erojen kvantifioimiseksi, mikä antaa tietoa siitä, miten reaktiot erilaisiin ärsykkeisiin voivat tapahtua tai onko väestöjen välillä vaihtelua vasteena samaan ärsykkeeseen. Kun tämä kaikki on mielessä, voimme alkaa todella ymmärtää, mitä mittaamme, kun on kyse tunteista.
Toivon, että tämä viesti on antanut sinulle uutta tietoa SCR:n ja GSR:n ympärillä yleensä. Saadaksesi täydellisemmän ja perusteellisemman ymmärryksen, lataa alla oleva ilmainen oppaamme.
Benedek, M., & Kaernbach, C. (2010). Faasisen elektrodermaalisen aktiivisuuden jatkuva mittari. Journal of Neuroscience Methods, 190(1), 80-91. doi:10.1016/j.jneumeth.2010.04.028
Fowles DC, Christie MJ, Edelberg R, Grings WW, Lykken DT, Venables PH. Elektrodermaalisia mittauksia koskevat julkaisusuositukset. Psychophysiology, 1981;18(3):232-9.
Wenger CB. Lämmönsäätely. In: Freedberg IM, Eisen AZ, Wolff K, Austen KF, Goldsmith LA, Katz SI, editors. Dermatology in general medicine, 1. New York: McGraw-Hill; 2003. s. 119-27.
Boucsein W. Electrodermal activity. New York: Plenum University Press; 1992.
Critchley, H. (2002). Review: Electrodermal Responses: What Happens in the Brain. The Neuroscientist, 8(2), s. 132-142.
Anders, S., Lotze, M., Erb, M., Grodd, W. ja Birbaumer, N. (2004). Emotionaalisen valenssin ja kiihottumisen taustalla oleva aivotoiminta: A response-related fMRI study. Human Brain Mapping, 23(4), pp.200-209.
Dawson ME, Schell AM, Filion DL. Elektrodermaalinen järjestelmä. In: Cacioppo JT, Tassinary LG, Berntson GG, toimittajat. Psykofysiologian käsikirja. Cambridge: University Press; 2007. s. 159-81.
Kreibig, S. D. (2010). Autonomisen hermoston toiminta tunteessa: A review. Biological Psychology, vol. 84, no. 3, pp. 394-421.