Regressioanalyysi > Ennustusväli
Mikä on ennustusväli?
Regressioanalyysin avulla voidaan ennustaa tulevia trendejä.
Ennustusväli on eräänlainen luottamusväli (CI), jota käytetään ennusteiden kanssa regressioanalyysissä; se on arvoväli, joka ennustaa uuden havainnon arvon olemassa olevan mallisi perusteella.
Ennuste- ja luottamusväli sekoitetaan usein keskenään. Ne eivät kuitenkaan ole aivan sama asia.
- Varmuusväli on populaatioparametriin liittyvä arvoalue. Esimerkiksi populaation keskiarvo.
- Ennustusväli on se, mihin odotetaan tulevan arvon laskevan.
Ennustusväleihin liittyvät epävarmuustekijät
Aivan kuten useimmat asiat tilastotieteessä, se ei tarkoita, että voit ennustaa varmuudella, mihin yksi yksittäinen arvo tulee osumaan.
Varmuusväleihin liittyy aina luottamustaso, joka edustaa epävarmuusastetta (data on satunnaista, joten tilastollisen analyysin tulokset eivät ole koskaan 100-prosenttisen varmoja).
Voidaan esimerkiksi sanoa, että akun keskimääräinen käyttöikä (95 prosentin luottamustasolla) on 100-110 tuntia. Tämä kertoo, että akku sijoittuu 95 % ajasta välille 100-110 tuntia.
Vastaavasti ennustusväli kertoo sinulle, mihin arvoon arvo putoaa tulevaisuudessa, kun otetaan riittävästi näytteitä, tietty prosenttiosuus ajasta. 95 %:n ennustusväli 100-110 tuntia akun keskimääräiselle käyttöiälle kertoo, että tulevaisuudessa tuotettavat akut osuvat tälle alueelle 95 % ajasta. On 5 %:n mahdollisuus, että akku ei kuulu tälle aikavälille.
Kun sitä käytetään
Etenkin ekonometriassa on hyvin yleistä käyttää luottamusväliä ennustevälin sijasta. Sinun tulisi kuitenkin käyttää ennustusväliä luottamusvälin sijasta, jos haluat tarkkoja tuloksia. Oletetaan, että lasket luottamusvälin yrityksesi keskimääräisille päivittäisille menoille ja huomaat, että ne ovat 5 000 ja 6 000 dollarin välillä. Se kertoo, missä keskiarvo todennäköisesti sijaitsee. Jos käytät tätä CI:tä ennustusväliä tehdessäsi, saat paljon kapeamman väylän. Ennustusväli voisi olla esimerkiksi 2 500-7 500 dollaria samalla luottamustasolla. Jos käytät luottamusväliä, on erittäin todennäköistä, että kyseisessä intervallissa on enemmän virhettä, mikä tarkoittaa, että arvot jäävät tuon intervallin ulkopuolelle useammin kuin ennustat.
Ole varovainen, kun tulkitset ennustusvälejä ja kertoimia, jos muunnat vastemuuttujan: kaltevuus tarkoittaa jotakin erilaista, ja kaikki ennusteet ja luottamus-/ennustusvälien arvot koskevat muunnettua vastetta (Morgan, 2014).
How to Find a Prediction Interval
Käsin kaava on:
Et luultavasti kuitenkaan halua käyttää kaavaa, sillä useimmat tilasto-ohjelmat sisältävät ennustusvälin regression tulosteessa. Etsi se tulosteen luottamusvälin vierestä muodossa 95 % PI tai vastaavassa sanamuodossa.
- SPSS: Seuraa tämän PDF-tiedoston sivulla 3 olevia ohjeita, jotka on laatinut Andy Chang Youngstown State Universitystä.
- Minitab: Napsauta Yksinkertainen regressio -valintaikkunan ”Asetukset”-välilehteä ja valitse sitten PI-vaihtoehto.
——————————————————————————
Tarvitsetko apua kotitehtävän tai kokeen kysymyksen kanssa? Chegg Studyn avulla saat kysymyksiisi vaiheittaiset ratkaisut alan asiantuntijalta. Ensimmäiset 30 minuuttia Chegg-opettajan kanssa ovat ilmaisia!