Liiketoiminnan älykkyys ja liiketoiminta-analytiikka ovat kaksi termiä, joita ammattilaiset käyttävät usein vaihdellen. Liiketoiminta-asiantuntijat kuitenkin kiistelevät usein siitä, onko business intelligence liiketoiminta-analytiikan osajoukko vai päinvastoin, ja näiden kahden alan määrittelyssä on usein päällekkäisyyttä.

Liiketoimintatiedustelun ja liiketoiminta-analytiikan välisten erojen ymmärtäminen voi auttaa johtajia valitsemaan sopivat työkalut ja lahjakkuudet, joiden avulla he voivat kasvattaa liiketoimintaansa. Nykyiset ja tulevat liiketalouden opiskelijat voivat myös käyttää tätä tietoa arvioidakseen, mitkä koulutusohjelmat valmistavat heitä parhaiten menestyksekkääseen uraan valitsemallaan alalla.

Mitä on liiketoimintatiedustelu?

Traditionaalisesti liiketoimintatiedustelu on määritelty tietojen käytöksi liiketoiminnan päivittäisen operatiivisen johtamisen hallintaan. Johtajat käyttävät business intelligence -työkaluja ja -asiantuntijoita, kun he haluavat kerätä ja taltioida tietoja nykyisistä toiminnoista, maksimoida työnkulun, tuottaa informatiivisia raportteja ja saavuttaa nykyiset liiketoimintatavoitteensa.

Business intelligence -työkalut voivat sisältää erilaisia ohjelmistotyökaluja ja muita järjestelmiä. Joitakin näistä ovat esimerkiksi taulukkolaskentaohjelmat, analyyttinen online-käsittely, raportointiohjelmistot, liiketoiminnan seurantaohjelmistot ja tiedonlouhintaohjelmistot. Jotkut asiantuntijat väittävät myös, että business intelligence -työkaluihin kuuluvat myös liiketoiminta-analytiikassa käytettävät ennakoivammat ja tilastolliset työkalut.

Kaiken kaikkiaan business intelligence auttaa johtajia selviytymään organisaatioon ja toimialaan liittyvistä haasteista ja varmistaa, että yritykset pysyvät keskittyneinä ensisijaiseen päämääräänsä, jotta ne pääsevät menestyksekkäästi sinne, minne haluavat päästä.

Mitä on liiketoiminta-analytiikka?

Business analytiikkaan liittyvää analyysiosaamista on kuvattu yleisesti enemmänkin tilastollisiin menetelmiin pohjautuvaksi osa-alueeksi, jossa data-asiantuntijat käyttävät kvantitatiivisia työvälineitä tehdäkseen ennusteiden tekemisestä johtopäätösten tekemistä ja kehitellessään tulevia strategioita, joilla pyritään saavuttamaan kasvua.1 Kun esimerkiksi liiketoimintatiedustelu saattaa kertoa yritysjohtajille, miltä heidän nykyiset asiakkaansa näyttävät, liiketoiminta-analytiikka saattaa kertoa heille, mitä heidän tulevat asiakkaansa tekevät. Jotkut asiantuntijat käyttävät termiä business analytics kuvaamaan joukkoa ennakointityökaluja, joita käytetään business intelligence -alalla.

Business analytics -työkaluja käytetään moniin toimintoihin, kuten korrelaatioanalyysiin, regressioanalyysiin, faktorianalyysiin, ennusteanalyysiin, tekstinlouhintaan, kuva-analytiikkaan ja muihin.2 Monet näistä työkaluista edellyttävät, että yritykset palkkaavat tai tekevät sopimuksia tietojenkäsittelytieteilijöiden kanssa, ja ne ovat lisänneet liiketoiminta-analytiikan koulutuksen kysyntää.

Liiketoiminnan älykkyys vs. liiketoiminta-analytiikka

Kuten edellä todettiin, asiantuntijoiden määritelmissä liiketoimintatiedustelun ja liiketoiminta-analytiikan välillä on useita keskeisiä eroja. Nämä erot heijastavat liiketoimintakielen ja työpaikkojen kasvun suuntauksia, organisaation kokoa ja ikää sekä sitä, haluaako organisaatio panostaa nykyiseen vai tulevaan painopisteeseen. Yritysjohtajien on otettava nämä erot huomioon, kun he päättävät, kuinka paljon he investoivat organisaationsa liiketoiminnan älykkyys- ja analyysityökalujen hankintaan.

Trendit kielessä ja työpaikoissa

Liiketoiminta-analytiikka on uudempi ja trendikkäämpi termi kuin liiketoiminta-analytiikka (business intelligence), vaikka niiden määritelmissä ja käytössä on huomattavaa päällekkäisyyttä. Useammat ihmiset ovat tehneet Google-hakuja liiketoiminta-analytiikasta kuin business intelligence -hakuja, mikä kuvastaa liiketoiminta-analytiikan kasvua sateenvarjoterminä sen sijaan, että se kuvaisi puhtaasti tilastollisia ja ennakointityökaluja.3

Tämä viittausten lisääntyminen analytiikkaan kuvastaa ehkäpä tietojenkäsittelytieteen ja -analytiikan alalla tapahtunutta kasvua. Alalla on tällä hetkellä pulaa osaajista, sillä yritykset kilpailevat rajallisesta määrästä data-asiantuntijoita, data-insinöörejä ja analytiikan johtajia. Tämän kysynnän odotetaan kasvavan lähes 40 prosenttia vuoteen 2020 mennessä.4

Organisaation koko ja ikä

Organisaation koko voi myös vaikuttaa siihen, käytetäänkö liiketoimintatiedustelun tai analytiikan työkaluja. Perinteisesti suuremmille yrityksille markkinoituja business intelligence -työkaluja voidaan käyttää myös pienemmissä yrityksissä, joilla ei ehkä ole datatieteeseen perehtynyttä henkilökuntaa mutta jotka haluavat käyttää yritystietoja toiminnan parantamiseen tai tulevaisuuden suunnitteluun.5 Koosta riippumatta useimmat organisaatiot haluavat työkaluja, jotka voivat auttaa sekä nykyisissä toiminnoissa että ennakoivassa suunnittelussa.

Organisaation ikä voi myös vaikuttaa siihen, että johtaja päättää käyttää älykkyys- tai analyysityökaluja. Jos yritys on aivan uusi tai se on hiljattain kokenut massiivisia muutoksia, liiketoiminta-analytiikan avulla tehtävät ennusteet liiketoiminnan trendeistä voivat olla kaikkein hyödyllisimpiä. Ne voivat olla erityisen houkuttelevia aloitteleville yrityksille, joilla on pääsy suuriin tietomääriin ja jotka haluavat olla kilpailukykyisiä suurempien, vakiintuneempien yritysten kanssa.

Vakiintuneille organisaatioille, jotka haluavat yksinkertaisesti oppia enemmän organisaation prosesseista tai työntekijöiden suorituskyvystä, business intelligence -työkalut saattavat olla sopivampia. Useimmat organisaatiot haluavat kuitenkin yleensä jonkinlaisen yhdistelmän näistä kahdesta.

Nykykeskeisyys vs. tulevaisuuteen keskittyminen

Yleinen ajatusmalli business intelligence- ja business analytics -työkalujen erottamiseksi toisistaan on eroavaisuus sen välillä, keskitytäänkö organisaation nykyisiin vai tulevaisuuden haasteisiin. Joidenkin asiantuntijoiden mukaan liiketoimintatiedustelussa käytetään historiatietoja päätöksentekoon siitä, miten yrityksen tulisi toimia nykyhetkessä, kun taas liiketoiminta-analyysissä voidaan käyttää historiatietoja ennustamaan, mitä tulevaisuudessa voi tapahtua tai miten organisaatio voi edetä eteenpäin.6

Ykyhetkiin keskittyminen liiketoimintatiedustelun avulla voi olla hyödyllisempää johtajille, jotka ovat yleisesti ottaen tyytyväisiä yritystoimintaan, mutta jotka haluavat havaita työnkulun ”kipupisteitä”, tehostaa toimintaa, tehostaa prosesseja ja virtaviivaistaa prosesseja tai saavuttaa tiettyä tavoitetta. Mutta niille, jotka haluavat muuttaa liiketoimintamallia tai merkittävää toimintaa organisaatiossa, liiketoiminta-analytiikka saattaa tarjota hyödyllisempiä oivalluksia.7

Yrityksissä keskitytään sekä nykyhetkeen että tulevaisuuteen – ne haluavat maksimoida nykyiset strategiansa, mutta myös tehdä tilaa uusien strategioiden tutkimiselle.

Career Outcomes: Valitsemalla Business Intelligence tai Business Analytics

Career outcomes in business intelligence or business analytics will vary depending on your training and the type of position seeking. Kuten niiden määritelmissäkin, on väistämättä jonkin verran päällekkäisyyttä siinä, kuvataanko tiettyjä työtehtäviä liiketoimintatiedustelua, liiketoiminta-analytiikkaa vai molempia käyttäviksi.

Monet urat edellyttävät koulutusta liiketoimintatiedustelun alalla. Projektipäälliköt, konsultit, johtajat, analyytikot ja muut asiantuntijat käyttävät usein business intelligence -työkaluja parantaakseen työnkulkua, saavuttaakseen organisaation tavoitteet ja vähentääkseen toimintakustannuksia. Kaikissa näissä tehtävissä saatetaan tarvita jonkin verran tietämystä tietojenkäsittelytieteilijöiden käyttämistä työkaluista, mutta niissä tarvitaan myös ”pehmeämpiä taitoja”, kuten havaintojen välittämistä projektipäälliköille ja sen varmistamista, että projektit saadaan päätökseen ajallaan ja kustannustehokkaasti.

Business intelligence -analyytikko on yksi suosituimmista urista business intelligence -alalla. Analyytikot käyttävät saatavilla olevia historiallisia organisaatiotietoja sekä markkinatietoja auttaakseen yrityksiä maksimoimaan voittonsa. Heidän on myös kyettävä välittämään nämä tiedot tehokkaasti projektipäälliköille ja muille johtajille.

Liiketoiminta-analyytikko on edelleen nopeasti kasvava ala, joka vastaa Harvard Business Review -lehden vuonna 2012 antamaa julistusta, jonka mukaan se on ”21. vuosisadan seksikkäin ammatti”.8 Kasvu heijastelee big datan lisääntynyttä käyttöä kaikilla sektoreilla muutosten ja päätöksentekoprosessien edistämiseksi. Vastauksena tähän monet kauppakorkeakoulut ovat lisänneet liiketoiminta-analytiikan maisteriohjelmia tai tutkinto-ohjelmia vastaamaan tätä kysyntää, kuten Harvard Business Analytics Program.9

Ohjelma on suunnattu erityisesti tuleville ja nykyisille johtajille, jotka ovat kiinnostuneita kehittämään analyyttisiä taitojaan, jotta he voivat edistää muutosta ja innovointia datan avulla. Opiskelijat oppivat analysoimaan, tulkitsemaan ja kääntämään dataa, jotta he voivat viime kädessä tehdä strategisia päätöksiä organisaationsa korkeimmilla tasoilla.

Kun suuntaukset ja terminologia kehittyvät ja laajenevat, yritysjohtajat jatkavat keskustelua siitä, miten määritellä liiketoimintatiedustelu ja liiketoiminta-analytiikka. On kuitenkin turvallista sanoa, että useimmat yritykset investoivat sekä nykyisiin toimintoihinsa että tulevaan menestykseen, mikä takaa molempien työkalujen ja asiantuntijoiden tarpeen.

Lähteet:

  1. https://hbr.org/2013/12/get-a-better-return-on-your-business-intelligence
  2. https://www.educba.com/business-intelligence-vs-business-analytics/
  3. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/02/04/the-18-best-analytics-tools-every-business-manager-should-know/
  4. https://www.betterbuys.com/bi/business-intelligence-vs-business-analytics/
  5. https://analytics.hbs.edu/blog/data-science-job-market/
  6. https://selecthub.com/business-intelligence/business-intelligence-vs-business-analytics/
  7. https://www.betterbuys.com/bi/business-intelligence-vs-business-analytics/
  8. https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century
  9. https://analytics.hbs.edu/#descriptions

Sisällön viittaus: Harvard Business Analytics Program

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.