Gåen er noget, som den gennemsnitlige person nok ikke tænker så meget over. Det er vores mest grundlæggende transportmiddel, men en manglende evne til at gå eller være mobil kan ændre en persons liv drastisk. Det kan påvirke vores uafhængighed og også skabe betydelige sundhedsproblemer på både kort og lang sigt.
Mange mennesker kan bevæge sig rundt med unormale eller asymmetriske gangmønstre i årevis uden at have nogen symptomer. Men når nogen oplever en skade eller smerte, kan den normale gangart ændres, hvilket resulterer i unormal gang, som kan føre til større helbredsproblemer.
For eksempel:
- Muskuloskeletale problemer (fra ændrede bevægelser for at kompensere for smerte eller ubehag)
- Kardiovaskulære sundhedsproblemer (på grund af inaktivitet)
- Mentale sundhedsproblemer (depression, tab af uafhængighed osv.)
Det er derfor, at ganganalyse er vigtig. Når vi studerer den måde, en person går eller løber på, kan vi identificere individers unikke bevægelser, bestemme normale gangmønstre, diagnosticere problemer, der forårsager smerte, og også implementere og evaluere behandlinger for at korrigere abnormiteter.
En typisk ganganalyse er hovedsageligt visuel-observering af en patient, mens han/hun går. Dette er en vigtig del af en evaluering, men den mangler objektive data, som f.eks:
- Kraftcenter (CoF)
- Step Time
- Swing Time
- Swing Time
- Stride length
- Kraft
- Vægtfordeling
Informationer som disse er vigtige ved diagnosticering og behandling af gangproblemer, men den kan ikke opnås nøjagtigt gennem visuel analyse. Det er her, Tekscans familie af ganganalyseværktøjer kommer ind i billedet. Vores serie af måtter, gangbaner og sensorer i skoene tilføjer objektive, gentagelige og brugbare data til evalueringsprocessen.
For at få mere at vide om ganganalyse, og hvordan Tekscans produkter kan forbedre dine kliniske resultater.
On-Demand Webinar: Introduktion til ganganalyse med teknologi
I dette en times webinar vil biomekanikekspert Marshall Kendall, PhD, definere gangcyklussen, forklare værdien af ganganalyse og vise dig, hvordan du kan analysere og indsamle data ved hjælp af Tekscans systemer.