Presumptiv testning af stoffer anvendes almindeligvis på både det kliniske og retsmedicinske område for at muliggøre hurtig identifikation af tilstedeværelsen og/eller brugen af stoffer. Da testene generelt har en høj følsomhed og specificitet (ofte >90%), kan et positivt testresultat antages at betyde, at der er en høj sandsynlighed for, at et målrettet stof er til stede. Denne antagelse er imidlertid forkert. Denne artikel viser, hvordan det for at vurdere den positive prædiktive værdi (PPV) af en test er nødvendigt sammen med testens følsomhed og specificitet at tage hensyn til prævalensen af stoffet i den population, der undersøges. Vi viser, hvordan en alternativ, bayesiansk tilgang til vurdering af den efterfølgende sandsynlighed for tilstedeværelsen af et lægemiddel efterligner den konventionelle beregning af PPV’er, men da en bayesiansk tilgang kræver sagsspecifikke forudgående sandsynligheder, er de efterfølgende sandsynligheder mere meningsfulde end PPV’er i et specifikt tilfælde. Effektiviteten af præsumptive testresultater i tilfælde som f.eks. spritkørsel, kørsel med narkotika, testning af narkotika under krampeanfald og bekræftelse af oprindelige præsumptive testresultater undersøges. For at udnytte potentialet i formodetestning af narkotika er det vigtigt at forstå prævalensen af de målrettede stoffer i relevante populationer, men endnu vigtigere er det vigtigt at overveje at anvende en Bayesiansk tilgang for at skræddersy resultaterne til den specifikke person eller det specifikke stofparti, der testes.
Denne artikel er kategoriseret under:
- Toksikologi > Analytisk toksikologi
- Jurisprudence og tilsyn med regulering > Ekspertbeviser og fortællinger