Overblik
Denne rangliste beregner en sikkerhedsscore for større byer i USA. Jo højere Safety Score, jo sikrere data viser, at byen er.
Vi ser på flere forskellige faktorer, når vi tildeler en Safety Score til en by. Først og fremmest er det FBI’s seneste rapport om, hvor mange og hvilke typer forbrydelser der er sket i hver by i løbet af et enkelt år. Der tages også hensyn til byens kriminalitetstendenser; med andre ord får byer, hvor kriminaliteten er faldende, en højere Safety Score og omvendt. Vi ser også på antallet af politibetjente i forhold til indbyggertallet.
Endeligt har demografiske målinger, der er korreleret med kriminalitet, en lille indvirkning på Safety Score. Disse omfatter målinger såsom befolkningstæthed, befolkningstendens, befolkningstendenser, arbejdsløshedsprocent, medianindkomst, uddannelsesniveau osv.
Om dataene
FBI-data
FBI’s UCR-program (Uniform Crime Reporting) har eksisteret siden 1920’erne og er den mest omfattende kilde til kriminalitetsstatistik. Hvert år indsamles der data om kriminalitetsforekomster fra landets retshåndhævende myndigheder. Data er ikke medtaget, hvis en given bys retshåndhævende myndighed ikke følger UCR’s retningslinjer for indberetning.
Kriminalitet indberettes i to kategorier, voldskriminalitet og ejendomskriminalitet. Voldskriminalitet omfatter mord og uagtsomt manddrab, voldtægt, røveri og groft overfald. Ejendomskriminalitet omfatter indbrudstyveri, tyveri, tyveri af motorkøretøjer og brandstiftelse. (Data om brandstiftelse er begrænsede og er derfor ikke medtaget i vores sikkerhedsscore).
Forbrydelser rapporteres både som rå tal og som forekomster pr. 100.000 indbyggere. Forekomsterne pr. 100.000 indbyggere anvendes i vores analyse. Dette skyldes, at en storby som New York City vil have flere forbrydelser, simpelthen fordi den har en så stor befolkning. Processen med at opdele pr. 100.000 indbyggere giver mulighed for en mere retfærdig sammenligning mellem byer af forskellig størrelse.
FBI UCR-dataene omfatter også for mange byer en optælling af det samlede antal ansatte inden for retshåndhævelse, både betjente og civile.
Den seneste tilgængelige data fra FBI UCR er for kalenderåret 2015. Vi har sammenlignet med hver bys data for 2014 for at analysere, om voldskriminalitet og ejendomsforbrydelser er stigende eller faldende.
Tællingsdata
Demografiske data er tilgængelige fra den amerikanske folketælling, der senest blev gennemført i 2010. Disse data er lettere tilgængelige pr. MSA (Metropolitan Statistical Area) end pr. by. For eksempel betragtes New York City selv som en by, mens New York City Metropolitan Statistical Area omfatter yderligere byer som Newark, New Jersey og Jersey City, New Jersey.
Hvor det var muligt, blev hver by på ranglisten matchet med det relevante MSA.
Beregning af sikkerhedsscore
Udarbejdelse af dataene
FBI’s UCR-statistikker er tilgængelige online til offentlig download. Vi har fået en kopi af dataene for 2015. Byer uden 2015-data på grund af ufuldstændige data eller fordi de ikke følger UCR’s retningslinjer, får ikke en Safety Score.
For den nationale rangliste tages der ikke hensyn til byer med et indbyggertal på under 50.000 indbyggere. Dette resulterer i en letfordøjelig national liste over sikre byer og reducerer risikoen for outlier-statistikker.
Dernæst kombineres 2015-dataene med andre datasæt. UCR-kriminalitetsstatistikkerne for 2014 og antallet af fuldtidsansatte politifolk i 2015 er også leveret af FBI. Hvis der mangler 2014-data eller data om retshåndhævelse, får disse byer en neutral eller gennemsnitlig værdi for disse faktorer i stedet for at blive fjernet fra ranglisten. Der gives også neutrale værdier for kriminalitetstendenser i nogle tilfælde, hvor en bys indberetningsstatistikker er ændret, og 2014-data ikke kan sammenlignes retfærdigt med 2015-data.
Demografiske data kommer fra den amerikanske folketælling og præsenteres efter Metropolitan Statistical Area. Hver by skal matches med det tilhørende MSA. I nogle tilfælde kan en by være forbundet med et MSA på tværs af en statsgrænse. For eksempel er Newark, New Jersey, forbundet med New York City MSA.
Sikkerhedsscoreformel
For hver by beregnes en kriminalitetsscore, og sikkerhedsscoren er den reciprokke værdi af kriminalitetsscoren. I almindelig dansk tale er kriminalitetsscoren baseret på kombinationen af forekomster (pr. 100.000) af de syv forbrydelser, forholdet mellem betjente og befolkning, udviklingen i voldskriminalitet, udviklingen i ejendomsforbrydelser og seks demografiske faktorer.
Der tages dog ikke lige meget hensyn til hver af disse faktorer. Hver af de ovenfor anførte faktorer får en vægt, hvor en vægt på 100 % bidrager mest til byens kriminalitetsscore. Formlen og tabellen nedenfor viser, hvor stor vægt de enkelte faktorer tillægges.
Kriminalitetsscore =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + ….
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| Variabler | Faktor | Vægt | |
| X1 | A1 | Mordfrekvens | 100% |
| X2 | A2 | Voldtægtsprocent | 86% |
| X3 | A3 | Røveriprocent | 90% |
| X4 | A4 | Angrebsrate | 88% |
| X5 | A5 | Indbrudsprocent | 74% |
| X6 | A6 | Tyverihyppighed | 80% |
| X7 | A7 | Køretøjstyverihyppighed | 62% |
| Y1 | B1 | Befolkning : Betjent | 50% |
| Y2 | B2 | Voldskriminalitet % ændring | 50% |
| Y3 | B3 | Ejendomsforbrydelser % ændring | 40% |
| Z1 | C1 | Befolkningstæthed | 10% |
| Z2 | C2 | % Befolkningsændring | 10% |
| Z3 | C3 | % Ungdomsbefolkning (15-24) | 5% |
| Z4 | C4 | Arbejdsløshed | 5% |
| Z5 | C5 | Medianindkomst | 10% |
| Z6 | C6 | Uddannelsesniveau | 5% |
Kriminelle hændelser behandles som de mest alvorlige (højt vægtede) faktorer. Vægtene er mellem 100 % og 60 %. Vægtene er fastsat ud fra en kombination af alvorlighed (som fastsat af FBI) og samfundets frygt (som fastsat af en stor undersøgelse fra Chapman University fra 2016). Se tillægget for flere detaljer.
Officer to Population ratio og kriminalitetstendenser får middelvægte.
Hvis en by ikke indberetter hverken deres 2014-data eller deres antal retshåndhævende myndigheder, får den pågældende by en neutral værdi for officer to population ratio og kriminalitetstendenser. Neutrale værdier er 0 % for kriminalitetstendenser og 435 (det nationale gennemsnit) for forholdet mellem befolkning og betjente. Denne metode har til formål at undgå at fjerne byer fra datasættet, fordi de ikke har disse målinger til rådighed, samtidig med at den ikke giver en uretfærdig fordel eller ulempe i forhold til sikkerhedsscore. I det væsentlige scorer disse byer kun på grundlag af 2015-data og folketællingsdata.
Demografiske faktorer tillægges lav vægt. Disse vægtes lavt, fordi data kun er tilgængelige på Metropolitan Statistical Area-niveau og ikke på individuelt byniveau.
Finalt er kriminalitetsscoren vendt om og skaleret fra 0 til 100. Med andre ord tildeles byen med den højeste kriminalitetsscore en sikkerhedsscore på 0, og den laveste kriminalitetsscore tildeles en sikkerhedsscore på 100. Dette gør sikkerhedsscorerne mere forståelige.
Rangliste på statsniveau
I nogle mindre folkerige stater optræder kun én eller endog nul byer i den nationale rangliste. For ranglisterne på statsniveau blev befolkningstærsklen lempet, således at mindst 25 byer ville blive rangeret pr. stat. Resten af metoden er den samme som for de nationale ranglister.
Bilag
Den følgende tabel viser, hvordan de syv typer af forbrydelser er rangordnet efter alvorlighed og frygt. Rangordningerne er derefter “vendt” eller omvendt, således at den mest alvorlige får den højeste værdi. De omvendte værdier ganges med hinanden. Derefter normaliseres denne kombinerede score og tilpasses inden for 100 % til 80 % for voldsforbrydelser og 60 % til 80 % for ejendomsforbrydelser.
| Kriminalitetstype | Sværhedsgrad | Frygt | SværhedsgradT | FrygtT | Kombination | Vægt | |
| Mord | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% | |
| voldtægt | 2 | 5 | 6 | 6 | 1 | 6 | 86% |
| røveri | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% | |
| overfald | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
| indbrudstyveri | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% | |
| tyveri | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% | |
| køretøj | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |