x-bar-diagram
X-bar- og R-diagrammet er kvalitetskontroldiagrammer, der bruges til at overvåge middelværdien og variationen af en proces baseret på prøver, der er taget på et givet tidspunkt. Kontrolgrænserne på begge diagrammer bruges til at overvåge middelværdien og variationen af processen fremadrettet. Hvis et punkt ligger uden for kontrolgrænserne, indikerer det, at processens middelværdi eller variation er ude af kontrol; der kan være mistanke om tilegnelige årsager på dette punkt. På x-bar-diagrammet viser y-aksen det store gennemsnit og kontrolgrænserne, mens x-aksen viser stikprøvegruppen. Lad os tage et kig på R-koden ved hjælp af qcc-pakken til at generere et x-bar-diagram.
x-bar chart example using qcc R package
Det x-bar chart, der genereres af R, giver vigtige oplysninger til fortolkning, herunder prøverne (antal grupper), kontrolgrænserne, den samlede middelværdi (Center), standardafvigelsen (StdDev) og vigtigst af alt, punkterne uden for kontrolgrænserne og de krænkende kørsler. Ingeniører skal se særligt på disse punkter for at kunne identificere og tildele årsager, der tilskrives ændringer i systemet, som førte til, at processen blev ude af kontrol.
R-diagram
For at kunne bruge R-diagrammet sammen med x-bar-diagrammet skal stikprøvestørrelsen n være større end 1 og mindre end 11. For større stikprøver skal s-diagrammet i stedet bruges til at overvåge stikprøvens standardafvigelse i stedet for dens interval. På R-diagrammet viser y-aksen det store middelværdiinterval og kontrolgrænserne, mens x-aksen viser prøvegruppen. Når du har oprettet et x-bar-diagram, behøver du kun at tilføje følgende kodelinjer for at generere R-diagrammet.
R-diagram eksempel ved hjælp af qcc R-pakke
Det R-diagram, der genereres af R, giver også vigtige oplysninger til fortolkning, ligesom det x-bar-diagram, der er genereret ovenfor. På samme måde skal ingeniører se særligt på punkter uden for kontrolgrænserne og på krænkende kørsler for at identificere og tildele årsager, der tilskrives ændringer i systemet, som førte til, at processen blev ude af kontrol.
Proceskapacitetsanalyse
Proceskapaciteten er et statistisk mål for den iboende procesvariabilitet for en given egenskab. Med andre ord er det en proces’ evne til at opfylde de givne specifikationer (f.eks. kundekrav, tekniske tolerancer eller andre specifikationer).
Når du har genereret x-bar- og R-diagrammerne ved hjælp af R, skal du blot tilføje følgende kodelinjer, der angiver den nedre kontrolgrænse, den øvre kontrolgrænse og målet. Når du har gjort det, skal du tilføje den sidste kodelinje nedenfor for at generere oversigtsdiagrammet over proceskapaciteten.
Proceskapacitetsanalyse ved hjælp af qcc R pakke
Det ovenstående oversigtsdiagram over proceskapacitetsanalysen giver vigtige oplysninger og kapacitetsskøn for ingeniøren, så han kan fortolke processens evne til at opfylde de givne specifikationer. Er du interesseret i at lære mere om, hvad disse kapacitetsestimater betyder? Gå til ASQ’s (American Society for Quality) websted ved at klikke her.
Sluttelige tanker
Vi har gennemgået en af de mange industritekniske anvendelser, som R og qcc-pakken har at tilbyde. Som du måske har bemærket, kunne vi blot med få kodelinjer konstruere kvalitetskontroldiagrammer og få vigtige oplysninger, der kan bruges under Lean Six Sigma- og DMAIC-projekter til procesforbedring. Endnu en gang inviterer jeg dig til at fortsætte med at opdage de fantastiske ting, du kan udføre ved hjælp af R som industritekniker.
– –
Hvis du fandt denne artikel nyttig, er du velkommen til at downloade min personlige kode på GitHub. Du kan også sende mig en e-mail direkte på [email protected] og finde mig på LinkedIn. Er du interesseret i at lære mere om dataanalyse, datalogi og maskinlæringsapplikationer inden for ingeniørområdet? Udforsk mine tidligere artikler ved at besøge min Medium-profil. Tak for læsning.
– Robert