Denne interaktive simulation giver eleverne mulighed for at udforske to klassiske matematiske modeller, der beskriver, hvordan befolkninger ændrer sig over tid: den eksponentielle og den logistiske vækstmodel.

Den eksponentielle vækstmodel beskriver, hvordan en befolkning ændrer sig, hvis dens vækst er ubegrænset. Denne model kan anvendes på populationer, der er små og/eller ikke har nogen konkurrence om ressourcerne. Den logistiske vækstmodel beskriver, hvordan en population ændrer sig, hvis der er en øvre grænse for dens vækst. Denne model kan anvendes på populationer, der er begrænset af mad, plads, konkurrence og andre tæthedsafhængige faktorer.

I dette Klik & Lær kan eleverne nemt grafisk opstille og undersøge både den eksponentielle og den logistiske vækstmodel. Eleverne kan indstille flere modelparametre, f.eks. startpopulationsstørrelse, tid og bæreevne, og observere, hvordan populationsvæksten påvirkes ved at ændre nogen af disse variabler.

De medfølgende arbejdsark vejleder elevernes udforskning. “Student Worksheet” introducerer eleverne til Click & Learn ved at lade dem analysere forskellige komponenter i modellerne, generere og fortolke relaterede plot og undersøge eksempler på befolkningsvækst hos bakterier og mennesker. På “African Wildlife Case Studies” kan eleverne anvende Click & Learn på tre casestudier, der involverer afrikanske antilopepopulationer, herunder gnuer.

Linket “Resource Google Folder” fører til en Google Drive-mappe med ressourcedokumenter i Google Docs-format. Ikke alle dokumenter, der kan downloades til ressourcen, er muligvis tilgængelige i dette format. Google Drive-mappen er indstillet som “Kun visning”; for at gemme en kopi af et dokument i denne mappe på dit Google Drive skal du åbne det pågældende dokument og derefter vælge Fil → “Lav en kopi”. Disse dokumenter kan kopieres, ændres og distribueres online i overensstemmelse med de brugsbetingelser, der er anført i afsnittet “Detaljer” nedenfor, herunder kreditering af BioInteractive.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.