Kvalitativ forskning indebærer indsamling og analyse af ikke-numeriske data (f.eks. tekst, video eller lyd) for at forstå begreber, meninger eller erfaringer. Den kan bruges til at indsamle dybdegående indsigt i et problem eller generere nye idéer til forskning.
Kvalitativ forskning er det modsatte af kvantitativ forskning, som omfatter indsamling og analyse af numeriske data med henblik på statistisk analyse.
Kvalitativ forskning er almindeligt anvendt inden for humaniora og samfundsvidenskab i fag som antropologi, sociologi, pædagogik, sundhedsvidenskab, historie osv.
- Hvordan præger de sociale medier teenageres kropsbillede?
- Hvordan fortolker børn og voksne sund kost i Storbritannien?
- Hvilke faktorer påvirker fastholdelse af medarbejdere i en stor organisation?
- Hvordan opleves angst rundt om i verden?
- Hvordan kan lærere integrere sociale spørgsmål i naturvidenskabelige læseplaner?
Ansatser for kvalitativ forskning
Kvalitativ forskning bruges til at forstå, hvordan mennesker oplever verden. Der findes mange tilgange til kvalitativ forskning, men de har en tendens til at være fleksible og fokusere på at bevare en rig mening, når data fortolkes.
De mest almindelige tilgange omfatter grounded theory, etnografi, aktionsforskning, fænomenologisk forskning og narrativ forskning. De har visse ligheder, men lægger vægt på forskellige mål og perspektiver.
| Angangsvinkel | Hvad indebærer det? |
|---|---|
| Grundlagt teori | Forskere indsamler rige data om et emne af interesse og udvikler teorier induktivt. |
| Ethnografi | Forskere fordyber sig i grupper eller organisationer for at forstå deres kulturer. |
| Aktionsforskning | Forskere og deltagere forbinder i samarbejde teori med praksis for at skabe social forandring. |
| Fænomenologisk forskning | Forskere undersøger et fænomen eller en begivenhed ved at beskrive og fortolke deltagernes levede erfaringer. |
| Narrativ forskning | Forskere undersøger, hvordan historier fortælles for at forstå, hvordan deltagerne opfatter og giver mening til deres oplevelser. |
Kvalitative forskningsmetoder
Hver af forskningstilgangene indebærer, at der anvendes en eller flere dataindsamlingsmetoder. Disse er nogle af de mest almindelige kvalitative metoder:
- Observationer: Registrering af det, man har set, hørt eller er stødt på, i detaljerede feltnoter.
- Interviews: Personligt at stille spørgsmål til folk i individuelle samtaler.
- Fokusgrupper: At stille spørgsmål og skabe diskussion blandt en gruppe af mennesker.
- Undersøgelser: uddeling af spørgeskemaer med åbne spørgsmål.
- Sekundær forskning: indsamling af eksisterende data i form af tekster, billeder, lyd- eller videooptagelser osv.
- Du tager feltnoter med observationer og reflekterer over dine egne oplevelser af virksomhedskulturen.
- Du uddeler åbne spørgeskemaundersøgelser til medarbejdere på tværs af alle virksomhedens kontorer via e-mail for at finde ud af, om kulturen varierer på tværs af lokationer.
- Du gennemfører dybdeinterviews med medarbejdere på dit kontor for at få mere detaljerede oplysninger om deres oplevelser og perspektiver.
Kvalitative forskere betragter ofte sig selv som “instrumenter” i forskningen, fordi alle observationer, fortolkninger og analyser er filtreret gennem deres egen personlige optik.
Der er derfor vigtigt, at du, når du skriver din metode til kvalitativ forskning, reflekterer over din tilgang og grundigt forklarer de valg, du har truffet i forbindelse med indsamling og analyse af data.
Kvalitativ dataanalyse
Kvalitative data kan tage form af tekster, fotos, videoer og lyd. Du kan f.eks. arbejde med interviewudskrifter, undersøgelsesbesvarelser, feltnoter eller optagelser fra naturlige omgivelser.
De fleste typer af kvalitativ dataanalyse har de samme fem trin til fælles:
- Forbered og organiser dine data. Det kan betyde at transskribere interviews eller skrive feltnoter.
- Gennemgå og udforske dine data. Undersøg dataene for mønstre eller gentagne idéer, der dukker op.
- Udvikl et datakodningssystem. Ud fra dine første idéer skal du opstille et sæt koder, som du kan anvende til at kategorisere dine data.
- Tildel koder til dataene. I en kvalitativ undersøgelsesanalyse kan det f.eks. betyde, at du skal gennemgå hver enkelt deltagers svar og mærke dem med koder i et regneark. Efterhånden som du gennemgår dine data, kan du oprette nye koder, som du om nødvendigt kan tilføje til dit system.
- Identificer tilbagevendende temaer. Forbind koder sammen til sammenhængende, overordnede temaer.
Der findes flere specifikke tilgange til analyse af kvalitative data. Selv om disse metoder har lignende processer til fælles, lægger de vægt på forskellige begreber.
| Ansats | Hvornår skal man bruge | Eksempel |
|---|---|---|
| Indholdsanalyse | For at beskrive og kategorisere almindelige ord, vendinger og idéer i kvalitative data. | En markedsforsker kunne udføre indholdsanalyse for at finde ud af, hvilket sprog der bruges i beskrivelser af terapeutiske apps. |
| Tematisk analyse | Til at identificere og fortolke mønstre og temaer i kvalitative data. | En psykolog kunne anvende tematisk analyse på rejseblogs for at undersøge, hvordan turisme former selvidentitet. |
| Tekstanalyse | For at undersøge teksters indhold, struktur og udformning. | En medieforsker kunne anvende tekstanalyse til at forstå, hvordan nyhedsdækningen af berømtheder har ændret sig i det seneste årti. |
| Diskursanalyse | For at studere kommunikation, og hvordan sprog bruges til at opnå effekter i bestemte sammenhænge. | En politolog kunne bruge diskursanalyse til at studere, hvordan politikere skaber tillid i valgkampagner. |
Fordele ved kvalitativ forskning
Kvalitativ forskning forsøger ofte at bevare deltagernes stemme og perspektiv og kan justeres, efterhånden som nye forskningsspørgsmål opstår. Kvalitativ forskning er god for:
- Fleksibilitet
Dataindsamlings- og analyseprocessen kan tilpasses, efterhånden som nye idéer eller mønstre dukker op. De er ikke fast besluttet på forhånd.
- Naturlige rammer
Dataindsamlingen foregår i virkelige sammenhænge eller på naturalistiske måder.
- Nyttig indsigt
Detaljerede beskrivelser af menneskers oplevelser, følelser og opfattelser kan bruges til at designe, afprøve eller forbedre systemer eller produkter.
- Generering af nye idéer
Opne svar betyder, at forskerne kan afdække nye problemer eller muligheder, som de ellers ikke ville have tænkt på.
Ulemper ved kvalitativ forskning
Forsker skal overveje praktiske og teoretiske begrænsninger i analysen og fortolkningen af deres data. Kvalitativ forskning lider under:
- Upålidelighed
Den virkelige verden gør ofte kvalitativ forskning upålidelig på grund af ukontrollerede faktorer, der påvirker dataene.
- Subjektivitet
På grund af forskerens primære rolle i analysen og fortolkningen af data, kan kvalitativ forskning ikke gentages. Forskeren bestemmer, hvad der er vigtigt, og hvad der er irrelevant i dataanalysen, så fortolkninger af de samme data kan variere meget.
- Begrænset generaliserbarhed
Små stikprøver bruges ofte til at indsamle detaljerede data om specifikke kontekster. På trods af strenge analyseprocedurer er det vanskeligt at drage generaliserbare konklusioner, fordi dataene kan være skævvredne og ikke repræsentative for den bredere population.
- Arbejdskrævende
Selv om software kan bruges til at håndtere og registrere store mængder tekst, skal dataanalysen ofte kontrolleres eller udføres manuelt.
Hyppigt stillede spørgsmål om kvalitativ forskning
Kvantitativ forskning omhandler tal og statistik, mens kvalitativ forskning omhandler ord og betydninger.
Kvantitative metoder giver dig mulighed for at teste en hypotese ved systematisk at indsamle og analysere data, mens kvalitative metoder giver dig mulighed for at udforske idéer og erfaringer i dybden.
Der er fem almindelige tilgange til kvalitativ forskning:
- Grounded theory indebærer indsamling af data med henblik på at udvikle nye teorier.
- Etnografi indebærer, at man fordyber sig i en gruppe eller organisation for at forstå dens kultur.
- Narrativ forskning indebærer fortolkning af historier for at forstå, hvordan folk giver mening til deres oplevelser og opfattelser.
- Fænomenologisk forskning indebærer undersøgelse af fænomener gennem folks levede erfaringer.
- Aktionsforskning forbinder teori og praksis i flere cyklusser for at drive innovative forandringer.
Dataindsamling er den systematiske proces, hvormed observationer eller målinger indsamles i forskning. Den anvendes i mange forskellige sammenhænge af akademikere, regeringer, virksomheder og andre organisationer.
Der findes forskellige tilgange til kvalitativ dataanalyse, men de har alle fem trin til fælles:
- Forbered og organiser dine data.
- Review og udforsk dine data.
- Udvikle et datakodningssystem.
- Tildel koder til dataene.
- Identificer tilbagevendende temaer.
Den nærmere udformning af hvert trin afhænger af analysens fokus. Nogle almindelige tilgange omfatter tekstanalyse, tematisk analyse og diskursanalyse.