Business Intelligence vs. Business Analytics

Business Intelligence og business analytics er to udtryk, der ofte bruges omvendt af fagfolk. Men forretningseksperter diskuterer ofte, om business intelligence er en delmængde af business analytics eller omvendt, og der er ofte en overlapning mellem, hvordan de to områder defineres.

Forståelse af forskellene mellem business intelligence og business analytics kan hjælpe ledere med at vælge de rette værktøjer og talenter til at hjælpe deres virksomheder med at vokse. Nuværende og kommende forretningsstuderende kan også bruge denne viden til at vurdere, hvilke uddannelsesprogrammer der bedst kan forberede dem til en succesfuld karriere inden for deres valgte område.

Hvad er business intelligence?

Traditionelt er business intelligence blevet defineret som brugen af data til at styre den daglige driftsledelse i en virksomhed. Ledere anvender business intelligence-værktøjer og eksperter, når de ønsker at indsamle og huse data om den aktuelle drift, maksimere arbejdsgangen, udarbejde informative rapporter og nå deres aktuelle forretningsmål.

Business intelligence-værktøjer kan omfatte en række forskellige softwareværktøjer og andre systemer. Nogle af disse omfatter regneark, online analytisk behandling, rapporteringssoftware, software til overvågning af forretningsaktiviteter og software til datamining. Nogle eksperter vil også hævde, at business intelligence-værktøjer også omfatter de mere forudsigende og statistiske værktøjer, der anvendes i business analytics.

Overordnet set hjælper business intelligence ledere med at navigere i organisatoriske og industrirelaterede udfordringer og sikrer, at virksomheder forbliver fokuseret på deres primære mål for med succes at nå derhen, hvor de ønsker at komme.

Hvad er business analytics?

Business analytics er generelt blevet beskrevet som et mere statistisk baseret område, hvor dataeksperter bruger kvantitative værktøjer til at foretage forudsigelser og udvikle fremtidige strategier for vækst.1 Mens business intelligence f.eks. kan fortælle virksomhedsledere, hvordan deres nuværende kunder ser ud, kan business analytics fortælle dem, hvad deres fremtidige kunder gør. Nogle eksperter bruger business analytics som et begreb til at beskrive et sæt af forudsigelsesværktøjer, der anvendes inden for business intelligence.

Business analytics-værktøjer anvendes til mange funktioner, herunder korrelationsanalyse, regressionsanalyse, faktoranalyse, prognoseanalyse, text mining, image analytics og andre.2 Mange af disse værktøjer kræver, at virksomheder ansætter eller indgår kontrakter med dataloger og har øget efterspørgslen efter uddannelse inden for business analytics.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Som nævnt ovenfor er der flere vigtige forskelle mellem, hvordan eksperter definerer business intelligence versus business analytics. Disse variationer afspejler tendenser i forretningssprog og jobvækst, en organisations størrelse og alder, og hvorvidt en organisation ønsker at investere i et nuværende eller fremtidigt fokus. Virksomhedsledere skal tage hensyn til disse forskelle, når de beslutter, hvor meget de skal investere i kontrakter om business intelligence og analytiske værktøjer til deres organisationer.

Trends i sprog og job

Business analytics er et nyere, mere trendy begreb end business intelligence, selv om der er et betydeligt overlap i deres definitioner og brug. Flere personer har foretaget Google-søgninger på business analytics end på business intelligence, hvilket afspejler væksten i business analytics som et paraplybegreb snarere end en ren beskrivelse af statistiske og forudsigelige værktøjer.3

Denne stigning i henvisninger til analytics afspejler måske væksten inden for datalogi og analytics. Der er i øjeblikket mangel på talenter inden for området, da virksomhederne konkurrerer om at ansætte et begrænset antal dataloger, datateknikere og analytikdirektører. Det forventes, at denne efterspørgsel vil vokse med næsten 40 procent frem til 2020.4

Organisationens størrelse og alder

Størrelsen af en organisation kan også være afgørende for, om der anvendes business intelligence eller analytiske værktøjer. Business Intelligence-værktøjer, der traditionelt markedsføres til større virksomheder, kan også anvendes i mindre virksomheder, der måske ikke har medarbejdere med en baggrund inden for datalogi, men som ønsker at bruge virksomhedsdata til at forbedre driften eller planlægge for fremtiden.5 Uanset størrelse ønsker de fleste organisationer værktøjer, der kan hjælpe med både den nuværende drift og forudsigelig planlægning.

En organisations alder kan også påvirke en leders beslutning om at anvende intelligence- eller analyseværktøjer. Hvis en virksomhed er helt ny eller for nylig har gennemgået massive ændringer, kan forudsigelser om forretningstendenser via business analytics være det mest nyttige. De kan være særligt attraktive for nystartede virksomheder, der har adgang til store datamængder og ønsker at være konkurrencedygtige med større, mere etablerede virksomheder.

For veletablerede organisationer, der blot ønsker at få mere at vide om organisatoriske processer eller medarbejdernes præstationer, kan business intelligence-værktøjer være mere hensigtsmæssige. De fleste organisationer vil dog generelt ønske en eller anden kombination af de to.

Herning vs. fremtidigt fokus

En almindelig tankegang til at skelne mellem business intelligence og business analytics er forskellen mellem at fokusere på en organisations nuværende eller fremtidige udfordringer. Nogle eksperter hævder, at business intelligence indebærer, at historiske data bruges til at træffe beslutninger om, hvordan en virksomhed skal drives i nutiden, mens business analyse kan bruge historiske data til at forudsige, hvad der kan ske i fremtiden, eller hvordan en organisation kan bevæge sig fremad.6

Et nutidsfokus ved hjælp af business intelligence kan være mere nyttigt for ledere, der generelt er tilfredse med forretningsdriften, men som ønsker at identificere “smertepunkter” i arbejdsgangen, øge effektiviteten, strømline processer eller opfylde et specifikt mål. Men for dem, der ønsker at ændre deres forretningsmodel eller større funktioner i en organisation, kan business analytics måske give mere nyttig indsigt.7

Erhverv har både et nutidigt og fremtidigt fokus – de ønsker at maksimere deres eksisterende strategier, men også at skabe plads til at udforske nye strategier.

Karriereresultater: Valg af Business Intelligence eller Business Analytics

Karriereresultater inden for Business Intelligence eller Business Analytics vil variere afhængigt af din uddannelse og den type stilling, du søger. Ligesom deres definitioner er der en vis uundgåelig overlapning i forhold til, om visse stillinger beskrives som værende baseret på business intelligence, business analytics eller begge dele.

Mange karrierer kræver uddannelse og træning inden for business intelligence. Projektledere, konsulenter, direktører, analytikere og andre specialister bruger ofte business intelligence-værktøjer til at forbedre arbejdsgangen, opfylde organisatoriske mål og reducere driftsomkostningerne. Alle disse stillinger kan kræve et vist kendskab til de værktøjer, der anvendes af dataloger, men de kræver også “bløde færdigheder”, såsom at kommunikere resultater til projektledere og sikre, at projekter gennemføres rettidigt og omkostningseffektivt.

Business intelligence analytiker er en af de mest populære karrierer inden for business intelligence. Analytikere bruger tilgængelige historiske organisatoriske data samt markedsdata til at hjælpe virksomheder med at maksimere overskuddet. De skal også være i stand til effektivt at formidle disse data til projektledere og andre ledere.

Business analytics er fortsat et hurtigt voksende område, der lever op til Harvard Business Review’s erklæring fra 2012 om, at det var det “mest sexede job i det 21. århundrede”.8 Denne vækst afspejler den øgede brug af big data på tværs af alle sektorer til at drive forandringer og beslutningsprocesser. Som reaktion herpå har mange business schools tilføjet masterprogrammer eller certifikatprogrammer inden for business analytics for at imødekomme denne efterspørgsel, f.eks. Harvard Business Analytics Program.9

Programmet henvender sig specifikt til kommende og nuværende ledere, der er interesserede i at forbedre deres analytiske færdigheder for at drive forandringer og øge innovationen ved hjælp af data. De studerende lærer at analysere, fortolke og oversætte data for i sidste ende at træffe strategiske beslutninger på højeste niveau i deres organisation.

I takt med at tendenser og terminologi udvikler sig og udvides, vil virksomhedsledere fortsat diskutere, hvordan man definerer business intelligence og business analytics. Men det er sikkert at sige, at de fleste virksomheder vil investere i både deres nuværende drift og fremtidige succes, hvilket sikrer behovet for begge sæt værktøjer og eksperter.

Kilder:

Citation for dette indhold: Harvard Business Analytics Program