Independientemente de la técnica que utilice, la tendencia en la estimación de proyectos es proporcionar un número para cada estimación. En otras palabras, si tiene 100 actividades en su calendario, cada actividad tendría una estimación asociada a ella. En muchos casos se puede ser más preciso aplicando un sencillo modelo PERT (Técnica de Evaluación y Revisión de Programas). PERT es una técnica de estimación que utiliza una media ponderada de tres números (véase más abajo) para obtener una estimación final.
- El caso más pesimista (P) cuando todo va mal
- El caso más optimista (O) cuando todo va bien
- El caso más probable (M) dados los problemas y oportunidades normales
La estimación PERT resultante se calcula como (O + 4M + P)/6. Esto se llama «media ponderada» ya que la estimación más probable se pondera cuatro veces más que los otros dos valores. Observará que la estimación final del PERT se desplaza ligeramente hacia el valor optimista o el pesimista, dependiendo de cuál sea el más alejado del más probable. Por lo general, esto termina moviendo la estimación final hacia el peor caso, ya que el valor del peor caso tiende a estar más lejos de la más probable que el número optimista.
Por ejemplo, digamos que usted estima que una pieza de trabajo es más probable que tome 10 horas. El mejor caso (todo va bien) es de seis horas. El peor caso (todo sale mal) es de 26 horas. La estimación PERT es (6 + 4(10) + 26)/6. La respuesta es 72/6, es decir, 12 horas. Observe que el número fue tirado un poco hacia el extremo más lejano de la estimación pesimista, pero no por mucho, ya que el resultado todavía se pondera fuertemente hacia el valor más probable.
Usted puede utilizar las estimaciones PERT de dos maneras. Puede proporcionar estas tres estimaciones para todas las actividades de su cronograma o puede utilizar la fórmula PERT sólo para aquellas actividades que son de alto riesgo. Estas son aquellas en las que no está realmente seguro de la estimación, por lo que hay una amplia variación entre los valores optimistas y pesimistas.
Hablando de variación – si usted resta su valor pesimista del valor optimista y divide el resultado por seis, tendría la desviación estándar, que es una medida de la volatilidad de la estimación. En nuestro ejemplo anterior, la desviación estándar sería de 3,34 ((26 – 6) / 6). Cuanto mayor sea esta desviación estándar, menos confianza tendrá en su estimación, ya que significaría que tiene un gran rango entre las estimaciones optimistas y pesimistas. Si la desviación estándar fuera pequeña, significaría que tiene bastante confianza en su estimación, ya que las estimaciones optimistas y pesimistas estarían cerca.
Recuerde la fórmula PERT y úsela para hacer estimaciones cuando tenga un alto nivel de incertidumbre.