La investigación cualitativa implica la recopilación y el análisis de datos no numéricos (por ejemplo, texto, vídeo o audio) para comprender conceptos, opiniones o experiencias. Puede utilizarse para obtener una visión profunda de un problema o para generar nuevas ideas para la investigación.
La investigación cualitativa es lo contrario de la investigación cuantitativa, que implica la recogida y el análisis de datos numéricos para el análisis estadístico.
La investigación cualitativa se utiliza habitualmente en las humanidades y las ciencias sociales, en materias como la antropología, la sociología, la educación, las ciencias de la salud, la historia, etc.
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Enfoques de la investigación cualitativa
La investigación cualitativa se utiliza para comprender cómo las personas experimentan el mundo. Aunque hay muchos enfoques de la investigación cualitativa, tienden a ser flexibles y se centran en retener un significado rico al interpretar los datos.
Los enfoques comunes incluyen la teoría fundamentada, la etnografía, la investigación de acción, la investigación fenomenológica y la investigación narrativa. Comparten algunas similitudes, pero enfatizan diferentes objetivos y perspectivas.
| Enfoque | ¿En qué consiste? |
|---|---|
| Teoría fundamentada | Los investigadores recogen datos ricos sobre un tema de interés y desarrollan teorías de forma inductiva. |
| Etnografía | Los investigadores se sumergen en grupos u organizaciones para comprender sus culturas. |
| Investigación de acción | Los investigadores y los participantes vinculan en colaboración la teoría con la práctica para impulsar el cambio social. |
| Investigación fenomenológica | Los investigadores investigan un fenómeno o evento describiendo e interpretando las experiencias vividas por los participantes. |
| Investigación narrativa | Los investigadores examinan cómo se cuentan las historias para entender cómo los participantes perciben y dan sentido a sus experiencias. |
Métodos de investigación cualitativa
Cada uno de los enfoques de investigación implica el uso de uno o más métodos de recogida de datos. Estos son algunos de los métodos cualitativos más comunes:
- Observaciones: registrar lo que se ha visto, oído o encontrado en notas de campo detalladas.
- Entrevistas: hacer personalmente preguntas a las personas en conversaciones individuales.
- Grupos focales: hacer preguntas y generar debates entre un grupo de personas.
- Encuestas: distribuir cuestionarios con preguntas abiertas.
- Investigación secundaria: recoger datos existentes en forma de textos, imágenes, grabaciones de audio o vídeo, etc.
- Tomas notas de campo con observaciones y reflexionas sobre tus propias experiencias de la cultura de la empresa.
- Distribuyes encuestas abiertas a los empleados de todas las oficinas de la empresa por correo electrónico para averiguar si la cultura varía entre las distintas ubicaciones.
- Realiza entrevistas en profundidad con los empleados de su oficina para conocer sus experiencias y perspectivas con mayor detalle.
Los investigadores cualitativos a menudo se consideran «instrumentos» en la investigación porque todas las observaciones, interpretaciones y análisis se filtran a través de su propia lente personal.
Por esta razón, al redactar su metodología para la investigación cualitativa, es importante reflexionar sobre su enfoque y explicar minuciosamente las decisiones que tomó al recoger y analizar los datos.
Análisis de datos cualitativos
Los datos cualitativos pueden tomar la forma de textos, fotos, vídeos y audio. Por ejemplo, puede trabajar con transcripciones de entrevistas, respuestas a encuestas, notas de campo o grabaciones de entornos naturales.
La mayoría de los tipos de análisis de datos cualitativos comparten los mismos cinco pasos:
- Prepare y organice sus datos. Esto puede significar la transcripción de las entrevistas o la redacción de notas de campo.
- Revise y explore sus datos. Examine los datos en busca de patrones o ideas repetidas que surjan.
- Desarrolle un sistema de codificación de datos. Sobre la base de sus ideas iniciales, establezca un conjunto de códigos que pueda aplicar para categorizar sus datos.
- Asigne códigos a los datos. Por ejemplo, en el análisis de encuestas cualitativas, esto puede significar revisar las respuestas de cada participante y etiquetarlas con códigos en una hoja de cálculo. A medida que se revisan los datos, se pueden crear nuevos códigos para añadirlos al sistema si es necesario.
- Identificar los temas recurrentes. Vincule los códigos en temas cohesivos y generales.
Hay varios enfoques específicos para analizar los datos cualitativos. Aunque estos métodos comparten procesos similares, hacen hincapié en conceptos diferentes.
| Enfoque | Cuándo utilizar | Ejemplo |
|---|---|---|
| Análisis del contenido | Para describir y categorizar palabras, frases e ideas comunes en los datos cualitativos. | Un investigador de mercado podría realizar un análisis de contenido para averiguar qué tipo de lenguaje se utiliza en las descripciones de las aplicaciones terapéuticas. |
| Análisis temático | Para identificar e interpretar patrones y temas en los datos cualitativos. | Un psicólogo podría aplicar el análisis temático a los blogs de viajes para explorar cómo el turismo da forma a la identidad propia. |
| Análisis textual | Examinar el contenido, la estructura y el diseño de los textos. | Un investigador de los medios de comunicación podría utilizar el análisis textual para comprender cómo ha cambiado la cobertura informativa de los famosos en la última década. |
| Análisis del discurso | Estudiar la comunicación y cómo se utiliza el lenguaje para conseguir efectos en contextos específicos. | Un politólogo podría utilizar el análisis del discurso para estudiar cómo los políticos generan confianza en las campañas electorales. |
Ventajas de la investigación cualitativa
La investigación cualitativa suele tratar de preservar la voz y la perspectiva de los participantes y puede ajustarse a medida que surgen nuevas preguntas de investigación. La investigación cualitativa es buena por:
- Flexibilidad
El proceso de recogida y análisis de datos puede adaptarse a medida que surgen nuevas ideas o patrones. No se deciden rígidamente de antemano.
- Entornos naturales
La recogida de datos se produce en contextos del mundo real o de forma natural.
- Perspectivas significativas
Las descripciones detalladas de las experiencias, los sentimientos y las percepciones de las personas pueden utilizarse para diseñar, probar o mejorar sistemas o productos.
- Generación de nuevas ideas
Las respuestas abiertas permiten a los investigadores descubrir nuevos problemas u oportunidades que no se les habrían ocurrido de otro modo.
Desventajas de la investigación cualitativa
Los investigadores deben tener en cuenta las limitaciones prácticas y teóricas al analizar e interpretar sus datos. La investigación cualitativa adolece de:
- Falta de fiabilidad
El entorno del mundo real a menudo hace que la investigación cualitativa no sea fiable debido a los factores no controlados que afectan a los datos.
- Subjetividad
Debido al papel principal del investigador en el análisis y la interpretación de los datos, la investigación cualitativa no puede reproducirse. El investigador decide lo que es importante y lo que es irrelevante en el análisis de los datos, por lo que las interpretaciones de los mismos datos pueden variar enormemente.
- Generalizabilidad limitada
A menudo se utilizan muestras pequeñas para recoger datos detallados sobre contextos específicos. A pesar de los rigurosos procedimientos de análisis, es difícil sacar conclusiones generalizables porque los datos pueden estar sesgados y no ser representativos de la población en general.
- Consume mucha mano de obra
Aunque se pueden utilizar programas informáticos para gestionar y registrar grandes cantidades de texto, el análisis de los datos suele tener que verificarse o realizarse manualmente.
Preguntas frecuentes sobre la investigación cualitativa
La investigación cuantitativa se ocupa de los números y las estadísticas, mientras que la investigación cualitativa se ocupa de las palabras y los significados.
Los métodos cuantitativos permiten poner a prueba una hipótesis mediante la recopilación y el análisis sistemático de datos, mientras que los métodos cualitativos permiten explorar ideas y experiencias en profundidad.
Hay cinco enfoques comunes en la investigación cualitativa:
- La teoría fundamentada implica la recopilación de datos para desarrollar nuevas teorías.
- La etnografía implica sumergirse en un grupo u organización para comprender su cultura.
- La investigación narrativa implica interpretar historias para comprender cómo las personas dan sentido a sus experiencias y percepciones.
- La investigación fenomenológica implica investigar los fenómenos a través de las experiencias vividas por las personas.
- La investigación-acción vincula la teoría y la práctica en varios ciclos para impulsar cambios innovadores.
La recopilación de datos es el proceso sistemático mediante el cual se recogen observaciones o mediciones en la investigación. Se utiliza en muchos contextos diferentes por académicos, gobiernos, empresas y otras organizaciones.
Hay varios enfoques para el análisis de datos cualitativos, pero todos comparten cinco pasos en común:
- Prepare y organice sus datos.
- Revise y explore sus datos.
- Desarrollar un sistema de codificación de datos.
- Asignar códigos a los datos.
- Identificar temas recurrentes.
Los detalles de cada paso dependen del enfoque del análisis. Algunos enfoques comunes son el análisis textual, el análisis temático y el análisis del discurso.