¡Aqua Dragon aquí! La forma en que la gente elige las prohibiciones se basa en gran medida en la frustración, la opinión popular y el poder potencial. Pero esto a menudo lleva a elecciones inexactas para maximizar las posibilidades de ganar.
Como regla general, la estrategia de baneo óptima, es decir, la estrategia que maximiza tu probabilidad de ganar, es banear a campeones que tienen tanto un alto índice de victorias como un alto índice de juego.
~Riot Jules
Si un campeón te molesta de verdad hasta el punto de afectar a tu índice de victorias, eres libre de seguir baneándolo. Sin embargo, no lo recomendaría a no ser que sea especialmente grave; muchos campeones frustrantes tienen winrates / pickrates extremadamente bajos o debilidades explotables.
Este análisis utiliza la puntuación PBI de Lolalytics (Pick Ban Influence) para encontrar los campeones que son más consistentes.
Bronce (NA)
Platino (NA)
Europa Noreste (EUNE)
Tabla completa de campeones y regiones en Lolalytics, realizada por /u/Lolalytics
Observaciones
Akali es… bueno, es una forma de arreglar el banrate.
Yasuo es el claro ganador de la actualización de ítems, encabezando las listas en varias regiones y superando al siguiente contendiente del PBI por la friolera de 100 puntos. Por supuesto, dado que la gente ya era bastante aficionada a banear a Yasuo, ahora el índice de baneo está en el 70% y sigue subiendo.
Jinx y Sivir son los ganadores del segundo puesto de la actualización del hematocrito, y ambos aparecen en varias listas del top 10. Curiosamente, esto es menos un caso de que cualquiera de los dos reciba un aumento masivo de winrate, y más bien ambos reciben un aumento sustancial de pickrate. Hasta que se cambie alguno de los dos, podemos esperar que ambos sigan aumentando su pickrate hasta que se afiancen en el carril de bots.
Lucian era antes el rey constante del carril de bots, llegando fácilmente a la cima de las listas como número 1 con regularidad. Ahora que otros tiradores de hematocrito pueden competir antes, Lucian ha sido destronado con éxito. Esto continúa una tendencia de disminución progresiva de la tasa de victorias de Lucian, aunque nos alegramos de que Riot se haya abstenido de golpear a Lucian con algunos nerfeos antes de que llegara la itemización de los críticos.
¡La marca se vio afectada recientemente por un nerfeo a su daño pasivo, y se nota! Combinado con el aumento de la presión temprana de los ADC, parece que Brand ya no puede competir a un nivel tan consistente. Es seguro decir que Brand finalmente se ha extinguido.
La jungla de Karthus ha sido bastante popular recientemente, lo cual es interesante porque su tasa de victorias general no ha cambiado mucho. Esto podría deberse al aumento masivo del pickrate, lo que significa que los jugadores inexpertos de Karthus se están dando cuenta de que requiere algo más que pulsar R para ganar. El Karthus de la jungla también flota en torno a un 50% de winrate, por lo que puede darse el caso de que Riot se limite a esperar a que esta tendencia pase sin más cambios.
Más renuncias
Debido a que la lista se basa en promedios, la lista es más útil cuando se sabe muy poco de cualquiera de los dos equipos o se conoce poco de las composiciones. Esta información debe combinarse con tus winrates personales para obtener una imagen más completa sobre tus bans personales ideales. Si manejas bien a todos los campeones, ¡a menudo es bueno prohibir también a tus compañeros de equipo!
Como con cualquier prohibición, sólo obtienes el verdadero beneficio si te aseguras de que tu equipo no tiene intención de jugar con el campeón prohibido. De lo contrario, estás negando al equipo enemigo Y a tu equipo la posibilidad de jugar con una potencia consistente.
La lista no muestra lo que es bueno, fuerte o sobrepotenciado. Muestra la consistencia, que es diferente de ser fuerte o bueno. Muchos campeones se consideran fuertes porque su poder potencial es muy alto (Azir) pero si la gente no puede aprovechar esa fuerza, entonces incluso un campeón fuerte es inconsistentemente fuerte. Del mismo modo, incluso los campeones considerados manejables o decentes pueden tener una consistencia extrema que hace que merezca la pena prohibirlos.
Razones para no usar estas prohibiciones sugeridas:
- El enemigo puede elegir un campeón que contrarreste una composición que tu equipo haya planeado
- Sabes que uno de los campeones de tu equipo contrarresta una prohibición sugerida. Zed no es tan temible si Malzahar está en tu equipo
- Hay una alta probabilidad de que el equipo enemigo tenga un campeón especialista/de un solo truco que esté incapacitado por una prohibición
Razones para eludir las prohibiciones que NO son ideales:
Porque un campeón está «sobrepotenciado». Las prohibiciones no deberían basarse en la fuerza de un campeón, sino en su consistencia de victorias. Incluso si un campeón pudiera ganar teóricamente el 100% de las veces con un juego perfecto, esa situación es tan rara que no cambia el hecho de que su porcentaje de victorias real pueda ser sólo del 46% de media. El índice de victorias refleja la consistencia, no la fuerza.
Porque es molesto luchar contra un campeón. Es decir, a menos que el factor de molestia sea tan alto que afecte a tu winrate general. La mayoría de los campeones molestos tienen debilidades que hacen que sus winrates y/o pickrates sean bastante bajos. Además, es muy fácil sobreestimar cuánto pierdes realmente con los campeones molestos.
Porque quieres prohibir a los campeones de tu propio equipo. No tenemos casi ningún conocimiento del equipo enemigo, así que tiene sentido prohibir basándose en las estadísticas. Pero sí podemos buscar a nuestros compañeros de equipo. No importa si Lee Sin sólo gana un 45% de media si nuestro jungler gana el 53% de las veces con Lee Sin de todos modos. Prohibir en base a las estadísticas sólo funciona cuando no tienes información sobre el jugador, pero nosotros tenemos información sobre nuestro equipo. Además es bastante grosero, amigo.
Metodología
Toda la información se recopila de la estadística PBI de Lolalytic.
PBI se define como: Cuántas veces perderás contra un campeón por cada 10.000 partidas en comparación con la media.
El cálculo del PBI se hace de la siguiente manera:
10.000 x (WR – 50%) x (PR / (100% – BR))
Digamos que tienes una muestra de 10.000 partidas. Para simplificar, voy a dar dos banrates de 0%.
El campeón A gana el 55% de las veces y es elegido el 40% de las veces
El campeón B gana el 51% de las veces y es elegido el 60% de las veces
El campeón A: 10.000 * 5% * 40% = 200 partidas ganadas en comparación con el campeón medio
El campeón B: 10.000 * 1% * 60% = 60 partidas ganadas en comparación con el campeón medio