Business Intelligence vs. Business Analytics

La inteligencia de negocios y la analítica de negocios son dos términos que a menudo son utilizados indistintamente por los profesionales. Pero los expertos en negocios debaten con frecuencia si la inteligencia de negocios es un subconjunto de la analítica de negocios, o viceversa, y a menudo hay una superposición entre la forma en que se definen los dos campos.

Entender las diferencias entre la inteligencia empresarial y la analítica empresarial puede ayudar a los líderes a elegir las herramientas y el talento adecuados para ayudar a hacer crecer sus negocios. Los estudiantes de negocios actuales y aspirantes también pueden utilizar este conocimiento para evaluar qué programas educativos pueden prepararlos mejor para una carrera exitosa en su campo elegido.

¿Qué es la inteligencia empresarial?

Tradicionalmente, la inteligencia empresarial se ha definido como el uso de datos para gestionar el día a día de la gestión operativa dentro de un negocio. Los líderes emplean herramientas y expertos en inteligencia empresarial cuando quieren recopilar y albergar datos sobre las operaciones actuales, maximizar el flujo de trabajo, producir informes informativos y alcanzar sus objetivos empresariales actuales.

Las herramientas de inteligencia empresarial pueden incluir una variedad de herramientas de software y otros sistemas. Algunos de ellos incluyen hojas de cálculo, procesamiento analítico en línea, software de informes, software de seguimiento de la actividad empresarial y software de minería de datos. Algunos expertos también argumentarían que las herramientas de inteligencia de negocios también incluyen las herramientas más predictivas y estadísticas utilizadas en la analítica de negocios.

En general, la inteligencia de negocios ayuda a los líderes a navegar por los desafíos organizacionales y relacionados con la industria y asegura que las empresas se mantengan enfocadas en su objetivo principal para llegar con éxito a donde quieren ir.

¿Qué es la analítica de negocios?

La analítica de negocios se ha descrito generalmente como un campo más basado en la estadística, donde los expertos en datos utilizan herramientas cuantitativas para hacer predicciones y desarrollar estrategias futuras para el crecimiento.1 Por ejemplo, mientras que la inteligencia empresarial puede indicar a los directivos de las empresas cómo son sus clientes actuales, la analítica empresarial puede indicarles cómo son sus clientes futuros. Algunos expertos utilizan el término business analytics para describir un conjunto de herramientas de predicción utilizadas en el ámbito de la inteligencia empresarial.

Las herramientas de business analytics se emplean para muchas funciones, como el análisis correlacional, el análisis de regresión, el análisis de factores, el análisis de previsiones, la minería de textos y el análisis de imágenes, entre otras.2 Muchas de estas herramientas requieren que las empresas contraten a científicos de datos y han aumentado la demanda de formación en analítica empresarial.

Inteligencia empresarial frente a analítica empresarial

Como se ha señalado anteriormente, existen varias diferencias clave entre la forma en que los expertos definen la inteligencia empresarial frente a la analítica empresarial. Estas variaciones reflejan las tendencias en el lenguaje empresarial y el crecimiento del empleo, el tamaño y la edad de una organización, y si una organización desea invertir en un enfoque presente o futuro. Los líderes empresariales deben tener en cuenta estas diferencias a la hora de decidir cuánto invertir en la contratación de herramientas analíticas y de inteligencia empresarial para sus organizaciones.

Tendencias en el lenguaje y en los puestos de trabajo

La analítica empresarial es un término más nuevo y de mayor tendencia que la inteligencia empresarial, aunque existe un importante solapamiento en sus definiciones y uso. Hay más personas que han realizado búsquedas en Google sobre la analítica de negocio que sobre la inteligencia de negocio, lo que refleja el crecimiento de la analítica de negocio como un término general en lugar de una descripción estricta de las herramientas estadísticas y predictivas.3

Este aumento de las referencias a la analítica quizás refleje el crecimiento en el campo de la ciencia de los datos y la analítica. Actualmente existe una escasez de talento en este campo, ya que las empresas compiten por contratar un número limitado de científicos de datos, ingenieros de datos y directores de análisis. Se espera que esta demanda aumente en casi un 40 por ciento para 2020.4

Tamaño y edad de la organización

El tamaño de una organización también puede determinar si se emplean herramientas de inteligencia empresarial o analítica. Tradicionalmente comercializadas para las empresas más grandes, las herramientas de inteligencia empresarial también pueden utilizarse en empresas más pequeñas que pueden carecer de personal con experiencia en ciencia de datos pero que desean utilizar los datos corporativos para mejorar el funcionamiento o planificar el futuro.5 Independientemente del tamaño, la mayoría de las organizaciones quieren herramientas que puedan ayudar tanto en las operaciones actuales como en la planificación predictiva.

La edad de una organización también puede influir en la decisión de un directivo de utilizar herramientas de inteligencia o analíticas. Si una empresa es nueva o ha sufrido recientemente cambios masivos, las predicciones sobre las tendencias del negocio a través de la analítica empresarial pueden ser las más útiles. Pueden ser particularmente atractivas para las nuevas empresas que tienen acceso a grandes cantidades de datos y quieren ser competitivas con empresas más grandes y establecidas.

Para las organizaciones bien establecidas que simplemente quieren aprender más sobre el proceso organizativo o el rendimiento de los empleados, las herramientas de inteligencia empresarial podrían ser más apropiadas. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones generalmente querrán alguna combinación de las dos.

Enfoque presente vs. futuro

Una escuela de pensamiento común para distinguir entre la inteligencia de negocios y la analítica de negocios es la disparidad entre centrarse en los desafíos presentes o futuros de una organización. Algunos expertos sostienen que la inteligencia empresarial implica el uso de datos históricos para tomar decisiones sobre cómo debe funcionar una empresa en el presente, mientras que el análisis empresarial puede utilizar datos históricos para predecir lo que podría suceder en el futuro o cómo puede avanzar una organización.6

Un enfoque en el presente utilizando la inteligencia empresarial puede ser más útil para los líderes que en general están satisfechos con las operaciones de la empresa, pero quieren identificar «puntos de dolor» en el flujo de trabajo, aumentar la eficiencia, agilizar los procesos o cumplir un objetivo específico. Pero para aquellos que quieren cambiar su modelo de negocio o el funcionamiento principal dentro de una organización, la analítica de negocio podría proporcionar ideas más útiles.7

Las empresas tienen un enfoque tanto presente como futuro: quieren maximizar sus estrategias existentes, pero también dejar espacio para explorar otras nuevas.

Resultados de la carrera: Elegir Business Intelligence o Business Analytics

Los resultados de la carrera en business intelligence o business analytics variarán en función de su formación y del tipo de puesto buscado. Al igual que sus definiciones, existe un inevitable solapamiento en cuanto a si ciertos puestos se describen como de inteligencia empresarial, de analítica empresarial o de ambos.

Muchas carreras requieren educación y formación en inteligencia empresarial. Los gerentes de proyectos, consultores, directores, analistas y otros especialistas a menudo utilizan herramientas de inteligencia de negocios para mejorar el flujo de trabajo, cumplir con los objetivos de la organización y reducir los costos de operación. Todos estos puestos pueden requerir algún conocimiento de las herramientas utilizadas por los científicos de datos, pero también requieren «habilidades blandas», como comunicar los hallazgos a los gerentes de proyectos y garantizar que los proyectos se completen de manera oportuna y rentable.

El analista de inteligencia empresarial es una de las carreras más populares en el campo de la inteligencia empresarial. Los analistas utilizan los datos históricos disponibles de la organización, así como los datos del mercado, para ayudar a las empresas a maximizar los beneficios. También deben ser capaces de comunicar eficazmente estos datos a los gestores de proyectos y otros líderes.

La analítica empresarial sigue siendo un campo de rápido crecimiento, a la altura de la declaración de Harvard Business Review de 2012 de que era el «trabajo más sexy del siglo XXI».8 Este crecimiento refleja el aumento del uso de big data en todos los sectores para impulsar el cambio y los procesos de toma de decisiones. En respuesta, muchas escuelas de negocios han añadido programas de máster o programas de certificación en analítica empresarial para responder a esta demanda, como el Programa de Analítica Empresarial de Harvard.9

El programa está dirigido específicamente a los aspirantes y a los líderes actuales que están interesados en avanzar en sus habilidades analíticas para impulsar el cambio y la innovación utilizando datos. Los estudiantes aprenden a analizar, interpretar y traducir los datos para, en última instancia, tomar decisiones estratégicas en los niveles más altos dentro de su organización.

A medida que las tendencias y la terminología evolucionan y se expanden, los líderes empresariales seguirán debatiendo cómo definir la inteligencia empresarial y la analítica empresarial. Pero es seguro decir que la mayoría de las empresas invertirán tanto en sus operaciones actuales como en su éxito futuro, asegurando la necesidad de ambos conjuntos de herramientas y expertos.

Fuentes:

Citación de este contenido: Programa de análisis de negocios de Harvard