¿Qué es el análisis de datos transversales?
El análisis de datos transversales es cuando se analiza un conjunto de datos en un punto fijo en el tiempo. Las encuestas y los registros gubernamentales son algunas fuentes comunes de datos transversales. Los conjuntos de datos registran observaciones de múltiples variables en un momento determinado. Analistas financierosEl papel del analista financiero puede, por ejemplo, querer comparar la posición financiera de dos empresas en un momento determinado. Para ello, compararían los balances de las dos empresasBalance SheetEl balance es uno de los tres estados financieros fundamentales. Estos estados son clave tanto para la modelización financiera como para la contabilidad. A continuación se muestran los balances consolidados de final de año de Amazon y Apple. Un analista podría utilizarlo para ver su posición financiera en 2018. Sin embargo, la ligera diferencia en las fechas de finalización del período de presentación de informes podría requerir la realización de algunos ajustes.
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Ejemplos de conjuntos de datos transversales incluyen:
- Producto Interior Bruto (PIB)El Producto Interior Bruto (PIB)es una medida estándar de la salud económica de un país y un indicador de su nivel de vida. Además, el PIB puede utilizarse para comparar los niveles de productividad entre diferentes países. de los países de América del Norte en 2012 – La unidad económica de análisis es un país de América del Norte. La unidad económica de análisis es para el período de tiempo 2012. Una entrada típica del conjunto de datos sería (Estados Unidos de América, 16,16 billones de dólares).
- PIB per cápita de los países europeos en 2010 – La unidad económica de análisis es un país de Europa. La unidad económica de análisis es para el período de tiempo 2010. Una entrada típica del conjunto de datos sería (Alemania, 41.700 dólares).
- Total de acero exportado por los países asiáticos en 2015 – La unidad económica de análisis es un país de Asia. La unidad económica de análisis es para el periodo de tiempo 2015. Una entrada típica del conjunto de datos sería (India, 3.170 millones de dólares).
- Total de naranjas consumidas por los hogares de Ghana en 2018 – La unidad económica de análisis es un hogar de Ghana. La unidad económica de análisis es para el periodo de tiempo 2018. Una entrada típica del conjunto de datos sería (Hogar 302, 200 naranjas).
Usos de los datos transversales
Los conjuntos de datos transversales se utilizan ampliamente en economía y otras ciencias sociales. La microeconomía aplicada utiliza conjuntos de datos transversales para analizar los mercados de trabajoMercado de trabajoEl mercado de trabajo es el lugar en el que se encuentran la oferta y la demanda de puestos de trabajo, en el que los trabajadores o la mano de obra prestan los servicios que los empleadores, las finanzas públicas, la teoría de la organización industrial y la economía de la salud. Los politólogos utilizan datos transversales para analizar la demografía y las campañas electorales. Los analistas financieros suelen comparar los estados financierosTres estados financierosLos tres estados financieros son la cuenta de resultados, el balance y el estado de flujos de efectivo. Estos tres estados básicos son de dos empresas, un análisis transversal sería comparar los estados de dos empresas en el mismo momento. El análisis de datos de series temporales es el análisis de conjuntos de datos que cambian a lo largo de un período de tiempo. Los conjuntos de datos de series temporales registran observaciones de la misma variable en distintos momentos. Los analistas financieros utilizan datos de series temporales como los movimientos del precio de las acciones, o las ventas de una empresa a lo largo del tiempo, lo que permitiría comparar los estados financieros de la misma empresa a lo largo de varios períodos de tiempo.
Fuentes de datos transversales
- Oficina de Estadísticas Laborales
- Datos del censo
- Encuestas de población
- Reserva FederalLa Reserva Federal es el banco central de los Estados Unidos y es la autoridad financiera detrás de la mayor economía de libre mercado del mundo.
- Estudio de la Dinámica de la Renta
- Buró de Análisis Económico de los Estados Unidos
- CompuStat
- Banco de Pagos Internacionales (BPI)Banco de Pagos Internacionales (BPI)El Banco de Pagos Internacionales (BPI) se creó en 1930 y es propiedad de los bancos centrales de diferentes países. Sirve de banco para los bancos centrales miembros, y su función es fomentar la estabilidad monetaria y financiera internacional y la corporación financiera. El Banco de Pagos Internacionales tiene su sede en
Muestreo aleatorio
El marco de muestreo aleatorio es un marco estadístico muy utilizado en el análisis de datos. El método de muestreo aleatorio funciona bajo el supuesto de que existe un vínculo estrecho entre la población y una muestra tomada de esa población.
Considere el ejemplo del consumo de naranjas por parte de los hogares ghaneses descrito anteriormente. Se necesitarían muchos recursos (tanto tiempo como dinero) para medir el consumo real de naranjas de todos los hogares de Ghana. Sería mucho más barato medir sólo el consumo de naranjas de 1.000 hogares de Ghana. En este caso, la población está formada por todos los hogares de Ghana, y la muestra está formada por los 1.000 hogares cuyos datos de consumo de naranja se conocen.
El análisis econométrico de conjuntos de datos transversales suele suponer que los datos se generan de forma independiente y que las observaciones son independientes entre sí. Este supuesto de datos generados de forma independiente se viola cuando la unidad económica de análisis es grande, en relación con la población.
Supongamos que queremos analizar el PIB de todos los países de América del Norte. Nuestra población, en este caso, está formada por 23 países. Cualquier muestra que construyamos a partir de la población no puede admitir la construcción de una muestra aleatoria mutuamente independiente. Por ejemplo, es muy probable que el PIB de Estados Unidos esté correlacionado con el PIB de Canadá.
Muestra aleatoria en el análisis de datos transversales
Considere un conjunto de datos transversales que mide K características para N entidades económicas diferentes en el momento t. Una observación individual en el conjunto de datos transversales es de la forma:
Donde:
- Un es la enésima unidad económica de análisis
- X1n es la i-ésima característica para la enésima unidad económica
- t es el tiempo
El conjunto de datos transversales se creó utilizando una muestra aleatoria extraída de la población (F, X, t), donde F es la distribución conjunta de todos (U,X) en la población en el momento t.
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